使用C# CefSharp Python采集某网站简历并且自动发送邀请短信的方法

yizhihongxing

使用C# CefSharp Python采集某网站简历并且自动发送邀请短信的方法

本文主要介绍如何使用C# CefSharp Python采集某网站的简历信息并且自动发送邀请短信。整个过程包括以下几个步骤:

  1. 网站登录
  2. 简历信息抓取
  3. 简历信息存储
  4. 短信发起
  5. 完整脚本示例

具体实现过程及方法如下:

  1. 网站登录

使用C# + CefSharp插件,可通过模拟用户登录网站,获取对应的Cookie信息,实现自动化登录。

示例:

        private void Login()
        {
            browserFrame.LoadingStateChanged += LoginLoadingStateChanged;
            browserFrame.RequestHandler = new RequestHandler();
            browserFrame.Browser.Load(url);
        }

        private void LoginLoadingStateChanged(object sender, LoadingStateChangedEventArgs e)
        {
            if (e.IsLoading || browserFrame.Address != url)
                return;

            var javascript = String.Format("document.querySelector('{0}').value='{1}';", userNameSelector, userName);
            browserFrame.Browser.GetMainFrame().ExecuteJavaScriptAsync(javascript);

            javascript = String.Format("document.querySelector('{0}').value='{1}';", passwordSelector, password);
            browserFrame.Browser.GetMainFrame().ExecuteJavaScriptAsync(javascript);

            javascript = String.Format("document.querySelector('{0}').click();", loginSelector);
            browserFrame.Browser.GetMainFrame().ExecuteJavaScriptAsync(javascript);
        }
  1. 简历信息抓取

使用Python + Requests / BeautifulSoup 可通过模拟POST请求,获取网站上的简历信息。

示例:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#模拟POST请求
def get_resume(resume_id, cookie):
    url = 'https://www.xxx.com/resume'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_14_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/79.0.3945.79 Safari/537.36',
        'Cookie': cookie,
        'Content-Type': 'application/json;charset=UTF-8'
    }
    data = {'id': resume_id}
    response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data))
    #解析简历信息
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    resume_info = {}
    resume_info['name'] = soup.select('..name')[0].text.strip()
    resume_info['phone'] = soup.select('..phone')[0].text.strip()
    resume_info['email'] = soup.select('..email')[0].text.strip()
    resume_info['education'] = soup.select('..education')[0].text.strip()
    resume_info['experience'] = '\n' + '\n'.join([x.text.strip() for x in soup.select('..experiences')[0].select('.experience')]) + '\n'
    return resume_info
  1. 简历信息存储

使用数据库MySQL / MongoDB 等,存储抓取到的简历信息。

示例:

import pymongo

#连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['resume_db']

#存储简历信息
def save_resume(resume_id, resume_info):
    collection = db['resumes']
    collection.update({'id': resume_id}, {'$set': resume_info}, upsert=True)
  1. 短信发起

使用Python + 短信API 实现短信自动发送。

示例:

import requests

#使用短信API发起请求
def send_short_message(phone_number):
    url = 'https://api.sms.xxx.com'
    payload = {'phone': phone_number, 'msg': '您有一个面试机会,请及时回复'}
    response = requests.get(url, params=payload)
    return response.text
  1. 完整脚本示例

整个自动化流程完成后,可通过编写完整脚本将以上操作串联起来,实现一键自动化操作。

示例:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pymongo

cookie = 'cookie信息'
url = 'https://www.xxx.com/login'
resume_id = '简历id'

userName = '用户名'
password = '密码'
userNameSelector = '#login-email'
passwordSelector = '#login-password'
loginSelector = '.submit'

#连接MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client['resume_db']

#使用C# + CefSharp模拟用户登录操作
def login():
    ...

#使用Python + Requests / BeautifulSoup模拟POST请求,获取简历信息
def get_resume(resume_id, cookie):
    ...

#使用MongoDB存储简历信息
def save_resume(resume_id, resume_info):
    ...

#使用Python + 短信API实现短信自动发送
def send_short_message(phone_number):
    ...

login()
resume_info = get_resume(resume_id, cookie)
save_resume(resume_id, resume_info)
send_short_message(resume_info['phone'])

通过以上的方法实现了使用C# CefSharp Python采集某网站简历并且自动发送邀请短信的方法。具体实现过程、方法以及完整的代码示例均已给出。实际应用中,可根据需要进行适当的调整和修改。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:使用C# CefSharp Python采集某网站简历并且自动发送邀请短信的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月3日
下一篇 2023年6月3日

相关文章

  • Python设计模式中的创建型工厂模式

    一、什么是创建型工厂模式? 创建型工厂模式是一种常见的设计模式,它可以在不直接实例化对象的情况下,通过一个工厂函数或者方法来创建对象,隐藏了对象的创建细节,降低了耦合度,提高了代码的可维护性和可扩展性。工厂模式是一种创建型模式,它定义了一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪个类。工厂模式可以将一个系统中的所有产品共同的处理方式,抽象成一个接口,从而降低系…

    python 2023年5月20日
    00
  • python async with和async for的使用

    一、介绍 async with 和 async for 是在 Python 3.5 中引入的两个新的语法特性。它们可以帮助我们更容易地在 asyncio 应用程序中使用协程来处理异步代码。async with 和 async for 是 async with 和 async for 语句的两种形式。 async with 可以用于启动和停止异步上下文管理器,…

    python 2023年6月3日
    00
  • python 3.3 下载固定链接文件并保存的方法

    下面是详细的攻略: 1. 准备工作 在开始前,需要先安装好Python 3.3及以上版本,并确保你的系统已经配置好了Python环境变量。 2. 安装requests库 我们可以使用Python中的第三方库requests来进行文件的下载,可以使用以下命令安装: pip install requests 3. 下载固定链接文件并保存 使用requests库下…

    python 2023年6月3日
    00
  • PyCharm无法调用numpy(报错ModuleNotFoundError:No module named ‘numpy’)

    解决 PyCharm 无法调用 numpy 库的错误,可以参考以下步骤进行操作: 1.检查 numpy 是否已经安装 在 PyCharm 中无法调用 numpy 库通常是因为 numpy 没有被正确安装导致的。如果您之前没有安装 numpy 库,可以通过以下方法进行安装: pip install numpy 如果您已经安装了 numpy 库,可以通过以下命令…

    python 2023年5月13日
    00
  • Linux下乱码问题的解决方案小结

    我开始讲解“Linux下乱码问题的解决方案小结”攻略。 一、乱码的原因 在Linux下,乱码问题主要是由于字符编码不同导致的。在不同的操作系统中,使用的字符编码不同,例如Windows使用的是GB2312或者GBK编码,而Linux使用的是UTF-8编码。因此在进行跨系统的文本传输或者跨系统的文件操作时,容易出现乱码问题。 二、解决方案 1. 手动设置编码 …

    python 2023年5月20日
    00
  • PYTHON如何读取和写入EXCEL里面的数据

    下面给你详细讲解“Python如何读取和写入Excel里面的数据”的完整实例教程。 环境准备 首先要安装两个Python库:openpyxl和xlrd。openpyxl主要用于写Excel,xlrd主要用于读Excel。可以通过以下命令安装: pip install openpyxl pip install xlrd 读取Excel数据 示例1:读取Exce…

    python 2023年5月13日
    00
  • 使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作的实例

    使用NumPy和pandas可以方便地对CSV文件进行读写操作。下面将详细介绍如何使用这两个库对CSV文件进行写操作。 准备工作 在使用NumPy和pandas对CSV文件进行写操作之前,需要安装这两个库。可以通过以下命令在命令行中安装: pip install numpy pandas 安装完成后,就可以在Python中使用这两个库了。 使用NumPy写入…

    python 2023年6月3日
    00
  • C++基础概念讲述

    C++基础概念讲述 数据类型 C++ 中包含了基本数据类型,例如整数和浮点数。某些情况下,我们需要更加复杂的数据类型,例如字符串和数组。以下是一些基本的数据类型: int // 整数型数据类型 float // 单精度浮点数类型 double // 双精度浮点数类型 char // 字符型数据类型 bool // 布尔型数据类型 变量 C++ 中,变量是指一…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部