python 实现批量xls文件转csv文件的方法

下面是详细的讲解“Python 实现批量 xls 文件转 csv 文件的方法”的攻略：

1. 准备工作

在开始代码实现前，需要确保你已经安装了 pandas 和 xlrd 这两个库。

你可以通过以下的命令行安装它们：

pip install pandas
pip install xlrd

2. 代码实现

1. 导入需要的库

我们首先需要导入需要用到的库：

import pandas as pd
import os

其中，pandas 是用来进行数据处理的库，os 库是用来进行文件目录操作的常用库。

1. 定义文件路径

我们需要指定待转换文件所在的文件夹路径和转换后的 CSV 文件所在的文件夹路径。

# 待转换 xls 文件所在的文件夹路径
xls_folder = r"C:\Users\Administrator\Desktop\converter\xls"

# 转换后 CSV 文件所在的文件夹路径
csv_folder = r"C:\Users\Administrator\Desktop\converter\csv"

注意，这里的路径需要换成你自己电脑上实际的文件夹路径，否则程序无法找到对应的文件。

1. 定义转换函数

接下来，我们需要定义一个函数，用于将 xls 文件转换成 csv 文件：

def xls_to_csv(xls_folder, csv_folder):
    for file in os.listdir(xls_folder):
        if file.endswith('.xls'):
            file_path = os.path.join(xls_folder, file)
            sheet = pd.read_excel(file_path)
            csv_file = os.path.join(csv_folder, file[:-4] + '.csv')
            sheet.to_csv(csv_file, index=None, header=True)
            print(f'{file} 转换完成！')

函数的功能是：读取文件夹中所有的 xls 文件，将它们转换成 csv 文件，并保存到指定的文件夹中。其中：

• os.listdir(xls_folder) 用于获取指定文件夹下所有文件；
• if file.endswith('.xls'): 筛选出后缀为 .xls 的文件；
• pd.read_excel(file_path) 用于读取 xls 文件；
• sheet.to_csv(csv_file, index=None, header=True) 用于将 DataFrame 转换成 csv 文件；

• file[:-4] + '.csv' 是将文件名的后缀从 .xls 改成 .csv。

• 执行转换函数

最后，我们只需要调用上述定义的函数即可完成所有 xls 文件的批量转换：

xls_to_csv(xls_folder, csv_folder)

3. 示例说明

下面我们来看两个简单的示例：

示例1

假设我们的待转换的 xls 文件有两个，分别为：“test1.xls” 和 “test2.xls”。

这两个文件分别包含以下的数据：

test1.xls：

序号	姓名	性别	年龄
1	张三	男	20
2	李四	女	18
3	王五	男	26
4	赵六	女	22

test2.xls：

订单号	商品	价格
201906	苹果	3.5
201907	香蕉	2.8
201908	西瓜	10.0
201909	芒果	6.0

我们将这两个文件放在同一个文件夹（例如：converter/xls）中，然后执行上面的代码，将得到两个转换后的 csv 文件：“test1.csv” 和 “test2.csv”。

这两个文件分别包含以下的数据：

test1.csv：

序号	姓名	性别	年龄
1	张三	男	20
2	李四	女	18
3	王五	男	26
4	赵六	女	22

test2.csv：

订单号	商品	价格
201906	苹果	3.5
201907	香蕉	2.8
201908	西瓜	10.0
201909	芒果	6.0

示例2

假设我们的待转换的 xls 文件夹里面只有一个文件：“test.xls”，其中包含以下的数据：

姓名	性别	年龄
张三	男	20
李四	女	18
王五	男	26
赵六	女	22

我们将这个文件放在 converter/xls 文件夹中，然后执行上面的代码，将得到一个转换后的 csv 文件：“test.csv”。

这个文件包含以下的数据：

姓名	性别	年龄
张三	男	20
李四	女	18
王五	男	26
赵六	女	22

至此，“Python 实现批量 xls 文件转 csv 文件的方法”攻略讲解完毕。