python爬虫分布式获取数据的实例方法

我来为您详细讲解 "Python爬虫分布式获取数据的实例方法" 的完整攻略。

什么是Python爬虫分布式？

Python爬虫分布式是指将一个爬虫程序在多台计算机上执行，可以大大提高爬虫的性能和效率。通常情况下，Python爬虫分布式使用的工具是Scrapy-Redis，它是Scrapy和Redis结合使用的分布式爬虫框架。

Python爬虫分布式获取数据的实例方法

下面我将介绍两个Python爬虫分布式获取数据的实例方法，帮助读者更好地理解Python爬虫分布式。

方法一

# 引入redis
import redis

# 定义一个redis连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)

# 定义一个redis连接对象
redis_conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 设置初始URL
start_urls = ['http://www.example.com/']

# 定义一个数据解析函数
def parse(response):
    # 解析response获取数据
    data = ... # 假设这里是获取到的数据
    # 将数据存储到Redis队列中
    redis_conn.lpush('example_data', data)

# Redis Spider管道
class RedisSpiderPipeline(object):

    def __init__(self):
        self.redis_conn = redis.Redis(connection_pool=pool)

    def process_item(self, item, spider):
        self.redis_conn.lpush('example_data', item['data'])
        return item

上述代码定义了一个可以将数据存储到Redis队列中的Redis Spider。我们使用了scrapy-redis的方式来管理起始URL，并在数据解析完成后，将数据存储到Redis队列中。

方法二

下面介绍第二种Python爬虫分布式获取数据的实例方法，使用Docker和Docker Compose来完成分布式爬虫的部署。

先准备好一个Scrapy爬虫项目

如果您要使用Scrapy框架来编写分布式爬虫，可以按照如下步骤编写：

1. 在命令行中输入以下命令，创建一个新项目：

scrapy startproject MySpider

1. 进入项目所在目录：

cd MySpider

1. 使用如下命令创建一个新的爬虫：

scrapy genspider myspider example.com

1. 为爬虫添加一些代码，比如在 start_request()方法中设置询问地址等。

使用Docker和Docker Compose部署分布式爬虫

1. 创建一个 Dockerfile 文件，内容如下：

FROM python:3.6

ADD . /code

WORKDIR /code

RUN pip install scrapy scrapy-redis redis

ENTRYPOINT ["scrapy", "crawl", "myspider"]

1. 创建一个 docker-compose.yml 文件，内容如下：

version: '3'

services:
  master:
    build: .
    volumes:
      - .:/code
    environment:
      - REDIS_HOST=redis
    depends_on:
      - redis
    command: scrapy crawl myspider
  redis:
    image: redis

1. 在命令行中运行以下命令：

docker-compose up --scale master=3

这个命令将会启动3个Scrapy Docker容器，并使用Redis作为数据存储。

到这里，您就可以成功地使用Docker和Docker Compose来部署一个分布式爬虫了。

总结一下，Python爬虫分布式获取数据需要依赖分布式爬虫框架scrapy-redis，我们可以在项目中使用Redis队列来存储数据，并且通过Docker和Docker Compose来对爬虫进行部署，提高爬虫的效率和性能。