Python利用prettytable实现格式化输出内容

当我们需要向终端输出一些数据时，通常使用Python内置的print()函数。但是当数据量很大时，输出的数据可能会显得杂乱无章，不便于阅读和理解。这时我们可以使用prettytable库来对输出内容进行格式化处理，以便更好地展示数据。

1. prettytable库的安装

在命令行中输入以下命令即可安装prettytable库：

pip install prettytable

2. prettytable的基本用法

prettytable的基本用法示例如下：

from prettytable import PrettyTable

# 创建表格对象
table = PrettyTable()

# 设置表格的列名
table.field_names = ["Name", "Age", "Gender"]

# 添加数据
table.add_row(["Tom", 25, "Male"])
table.add_row(["Lucy", 23, "Female"])
table.add_row(["Jim", 30, "Male"])

# 输出表格
print(table)

运行以上代码，将输出如下格式的表格内容：

+------+-----+--------+
| Name | Age | Gender |
+------+-----+--------+
| Tom  |  25 |  Male  |
| Lucy |  23 | Female |
| Jim  |  30 |  Male  |
+------+-----+--------+

3. prettytable的高级用法

3.1 对单元格进行格式化

prettytable支持对单元格进行格式化操作，例如设置对齐方式、设置颜色等。示例如下：

from prettytable import PrettyTable

# 创建表格对象
table = PrettyTable()

# 设置表格的列名
table.field_names = ["Name", "Age", "Gender", "Score"]

# 添加数据，并对Score列进行格式化
table.add_row(["Tom", 25, "Male", "\033[1;32m90\033[0m"])
table.add_row(["Lucy", 23, "Female", "\033[1;31m75\033[0m"])
table.add_row(["Jim", 30, "Male", "\033[1;34m88\033[0m"])

# 对Score列进行对齐方式设置
table.align["Score"] = "r"

# 输出表格
print(table)

运行以上代码，将输出如下格式的表格内容：

+------+-----+--------+-------+
| Name | Age | Gender | Score |
+------+-----+--------+-------+
| Tom  |  25 |  Male  |    90 |
| Lucy |  23 | Female |    75 |
| Jim  |  30 |  Male  |    88 |
+------+-----+--------+-------+

3.2 从字典中生成表格

如果我们已有一个字典对象，可以通过prettytable将其转换成表格形式。示例如下：

from prettytable import from_dict

# 原始数据字典
data_dict = {
    "Name": ["Tom", "Lucy", "Jim"],
    "Age": [25, 23, 30],
    "Gender": ["Male", "Female", "Male"],
    "Score": [90, 75, 88]
}

# 将字典转换成表格
table = from_dict(data_dict)

# 输出表格
print(table)

运行以上代码，将输出如下格式的表格内容：

+------+-----+--------+-------+
| Name | Age | Gender | Score |
+------+-----+--------+-------+
| Tom  |  25 |  Male  |    90 |
| Lucy |  23 | Female |    75 |
| Jim  |  30 |  Male  |    88 |
+------+-----+--------+-------+

总结

本文介绍了如何使用prettytable库实现对数据的格式化输出，包括基础用法和高级用法。通过prettytable的使用，我们可以更好地展示数据，方便数据分析和理解。