python由已知数组快速生成新数组的方法

当需要从已知数组快速生成新数组时，Python提供了多种方便的方法。以下是其中的几种方法：

1. 使用列表推导式

列表推导式是Python中一种非常高效的方法，用于从现有的列表、字符串或任何可迭代对象中快速创建新的列表。它的语法形式为：[expression for var in iterable].

以下是一个示例，我们从一个现有的列表a中快速生成一个新的b列表，其中的元素都是原列表元素的平方。

a = [1, 2, 3, 4, 5]
b = [x*x for x in a]
print(b)  # 输出[1, 4, 9, 16, 25]

2. 使用numpy库的快速数组操作

numpy库是Python中一个非常强大的数值计算库，其中提供了很多快速进行数组操作的方法。其中一个常用的方法是使用numpy.array()函数，快速从现有的数组中生成一个新的数组。此外，还可以使用一些numpy库中提供的其他快速数组操作方法。

以下是一个示例，我们从一个已知的数组a中快速生成一个新的数组b，其中的元素都是原数组元素的平方。

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
b = np.square(a)
print(b)  # 输出[ 1  4  9 16 25]

总的来说，Python中有很多种方法可以从已知数组快速生成新数组。上面提到的方法都是非常常用和高效的方法，可以根据具体情况选择使用。