Python中XlsxWriter模块简介与用法分析

简介

XlsxWriter是Python的一个开源库，它可以用于创建和编辑Excel XLSX文件。它可以生成包含复杂格式和公式的工作簿，兼容Excel 2007+格式，并提供了广泛的格式选项、自动宽度和高度、合并单元格、图表、图像等功能。

安装

使用pip，可以在命令行中输入以下命令安装XlsxWriter：

pip install XlsxWriter

基本示例

首先，我们来看一个最基本的XlsxWriter示例，该示例创建一个XLSX文件并向其中添加一些数据。

import xlsxwriter

workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')  # 创建工作簿
worksheet = workbook.add_worksheet()  # 创建工作表

worksheet.write('A1', 'Hello')  # 写入数据
worksheet.write('B1', 'World')

workbook.close()  # 关闭工作簿

以上代码会创建一个名为“demo.xlsx”的文件，并在其中添加一个名为“Sheet1”的工作表，向单元格A1和B1中写入“Hello”和“World”。

更复杂的使用示例

让我们进一步了解XlsxWriter的功能，创建一个更复杂的示例。以下代码创建一个名为“chart.xlsx”的文件，并向其中添加名为“Sheet1”的工作表和名为“Chart”和“Averages”的工作表。

import xlsxwriter

# 创建工作簿和工作表

workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx')  # 创建工作簿
worksheet1 = workbook.add_worksheet()  # 创建Sheet1工作表
worksheet2 = workbook.add_worksheet('Chart')  # 创建Chart工作表
worksheet3 = workbook.add_worksheet('Averages')  # 创建Averages工作表

# 写入数据到工作表Sheet1

headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
    [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [10, 40, 50, 20, 10, 50],
    [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]

worksheet1.write_row('A1', headings)  # 写入表头
worksheet1.write_column('A2', data[0])  # 写入数据
worksheet1.write_column('B2', data[1])
worksheet1.write_column('C2', data[2])

# 在Chart工作表中创建图表

chart = workbook.add_chart({'type': 'column'})  # 创建柱形图表对象

chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':     '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})

chart.add_series({
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values':     '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})

worksheet2.insert_chart('B2', chart)  # 将图表插入到Chart工作表

# 在Averages工作表中计算平均值

worksheet3.write('A1', 'Numbers')  # 写入表头
worksheet3.write('B1', 'Average')

for row_num, values in enumerate(data):
    worksheet3.write(row_num + 1, 0, values)
    worksheet3.write(row_num + 1, 1, sum(values)/len(values))

workbook.close()  # 关闭工作簿

以上代码会创建名为“chart.xlsx”的文件，并向其中添加三个工作表。工作表Sheet1中包含一些数据，Chart工作表中创建一个柱形图表，Averages工作表中计算每个数字序列的平均值。

总结

在这个示例中，我们探讨了XlsxWriter的两个基本示例，以及XlsxWriter更高级的用法，如创建复杂的图表和计算数字序列的平均值。希望这能够帮助你更好地了解XlsxWriter，并在你的项目中使用它。