Python进阶篇之正则表达式常用语法总结

yizhihongxing

下面是详细的攻略:

Python进阶篇之正则表达式常用语法总结

正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。在Python中,我们可以使用re模块来编写正则表达式。本文将介绍Python正则表达式的常用语法,包括匹配单个字符、匹配多个字符、匹配特殊字符等。

匹配单个字符

下面是一些常用的正则表达式,用于匹配单个字符:

  • .:匹配任意字符。
  • \d:匹配任意数字。
  • \D:匹配任意非数字字符。
  • \w:匹配任意字母或数字。
  • \W:匹配任意非字母或数字字符。
  • \s:匹配任意空白字符。
  • \S:匹配任意非空白字符。
  • [abc]:匹配a、b或c中的任意一个字符。
  • [^abc]:匹配除了a、b和c之外的任意一个字符。

下面是一个示例,演示如何使用正则表达式匹配单个字符:

import re

# 匹配单个字符
text = "hello world!"
pattern = r"l."
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出 ['ll', 'ld']

在上面的代码中,我们使用re.findall()函数来查找匹配单个字符的字符串。正则表达式l.表示匹配以l开头,后面跟着任意一个字符的字符串。

匹配多个字符

下面是一些常用的正则表达式,用于匹配多个字符:

  • *:匹配前一个字符0次或多次。
  • +:匹配前一个字符1次或多次。
  • ?:匹配前一个字符0次或1次。
  • {n}:匹配前一个字符n次。
  • {n,}:匹配前一个字符n次或更多次。
  • {n,m}:匹配前一个字符n到m次。

下面是一个示例,演示如何使用正则表达式匹配多个字符:

import re

# 匹配多个字符
text = "hello world!"
pattern = r"l+"
result = re.findall(pattern, text)
print(result)  # 输出 ['ll', 'l']

在上面的代码中,我们使用re.findall()函数来查找匹配多个字符的字符串。正则表达式l+表示匹配一个或多个l字符的字符串。

匹配特殊字符

下面是一些常用的正则表达式,用于匹配特殊字符:

  • ^:匹配字符串的开头。
  • $:匹配字符串的结尾。
  • \:转义字符。
  • |:或。
  • ():分组。

下面是一个示例,演示如何使用正则表达式匹配特殊字符:

import re

# 匹配特殊字符
text = "hello world!"
pattern = r"^h.*d!$"
result = re.match(pattern, text)
print(result.group())  # 输出 'hello world!'

在上面的代码中,我们使用re.match()函数来查找匹配特殊字符的字符串。正则表达式^h.*d!$表示匹配以h开头,以d!结尾,中间包含任意字符的字符串。

示例说明

下面是两个示例,演示如何使用Python正则表达式:

示例1:匹配邮箱地址

import re

# 匹配邮箱地址
text = "my email is abc123@gmail.com"
pattern = r"\w+@\w+\.\w+"
result = re.search(pattern, text)
print(result.group())  # 输出 abc123@gmail.com

在上面的代码中,我们使用re.search()函数匹配邮箱地址。正则表达式r"\w+@\w+\.\w+"表示匹配以一个或多个单词字符开头,后面跟着@符号,然后是一个或多个单词字符,最后是一个.符号和一个或多个单词字符。

示例2:替换字符串

import re

# 替换字符串
text = "hello world, hello python"
pattern = r"hello"
result = re.sub(pattern, "hi", text)
print(result)  # 输出 hi world, hi python

在上面的代码中,我们使用re.sub()函数替换字符串。正则表达式r"hello"表示匹配hello字符串,然后用hi`字符串替换匹配的字符串。

总结

正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。在Python中,我们可以使用re模块来编写正则表达式。本文介绍了Python正则表达式的常用语法,包括匹配单个字符、匹配多个字符、匹配特殊字符等。如果您需要使用正则表达式来匹配字符串,可以参考上述内容。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python进阶篇之正则表达式常用语法总结 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月14日
下一篇 2023年5月14日

相关文章

  • 使用python采集Excel表中某一格数据

    下面是使用Python采集Excel表中某一格数据的完整实例教程。 准备工作 在使用Python采集Excel中的数据之前,我们需要安装相应的库,Python中有很多处理Excel文件的库,例如openpyxl、xlrd等,本文将使用openpyxl库。可以使用以下命令安装: pip install openpyxl 接下来,我们需要准备一个Excel文件,…

    python 2023年5月13日
    00
  • python 实现从高分辨图像上抠取图像块

    Python实现从高分辨图像上抠取图像块的完整攻略包含以下步骤: 1. 安装必要的库 在python中使用Pillow(Python Imaging Library)库来处理图像。可以使用pip命令来安装该库,命令如下: pip install pillow 2. 加载要处理的图像 使用Pillow的Image打开图像,然后转换为numpy数组来处理。示例代…

    python 2023年5月18日
    00
  • python中pip安装库时出现Read timed out解决办法

    以下是关于“Python中pip安装库时出现Readtimedout解决办法”的完整攻略: 问题描述 在使用 pip 安装库时,有时会出现 Readtimedout 错误,导致安装失败。本文将介绍如何解决这个问题。 解决方法 1. 更换 pip 源 有时候,pip 源可能会出现问题,导致安装失败。可以尝试更换 pip 源,使用国内的镜像源。示例如下: pip…

    python 2023年5月13日
    00
  • Python pyinstaller库的安装配置教程分享

    下面是“Python pyinstaller库的安装配置教程分享”的完整攻略。 1. 安装pyinstaller pyinstaller是一个用于将Python脚本打包成独立可执行文件的库。你可以通过pip命令安装: pip install pyinstaller 2. 创建可执行文件 安装完成后,我们可以来试试用它将一个Python脚本打包成可执行文件。下…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python安装及Pycharm安装使用教程图解

    Python的安装教程: 安装Python 打开官网:https://www.python.org/ 选择“downloads”,找到与你的操作系统匹配的版本,点击下载 执行安装程序 Windows安装程序自带了Python的解释器,你可以通过命令提示符输入python,以确认是否安装成功。 对于Mac或Linux用户,需要在终端输入命令python –v…

    python 2023年5月14日
    00
  • python常用的正则表达式大全

    下面是详细的攻略: Python常用的正则表达式大全 正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。在Python中,我们可以使用re模块来编写正则表达式。本文将介绍Python常用的正则表达式,包括匹配数字、匹配字母、匹配空白字符、匹配特殊字符等。 匹配数字 下面是一些常用的正则表达式,用于匹配数字: \d:匹配任意数字。 \d+:匹配一个或多个数字。 \d{3}…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python爬虫之用Xpath获取关键标签实现自动评论盖楼抽奖(二)

    下面我详细讲解一下“Python爬虫之用Xpath获取关键标签实现自动评论盖楼抽奖(二)”这篇文章的攻略。 阅读文章并理解首先,我们需要仔细阅读文章,并对其中提到的技术点和方法有一个初步理解。此篇文章主要讲解了如何使用Python爬虫结合Xpath对网页进行解析,获取关键标签,实现自动评论盖楼抽奖的效果。具体实现过程中,需要掌握的技术点有:requests库…

    python 2023年5月14日
    00
  • python中for循环把字符串或者字典添加到列表的方法

    以下是“Python中for循环把字符串或者字典添加到列表的方法”的完整攻略。 1. 概述 在Python中,我们可以使用for循环将字符串或典添加到列表。这种方法可以方便地将多个字符串或字典组合成一个列表以便于后续的处理和操作。 2. 把字符串添加到的方法 2.1 使用for循环 使用for循环可以方便地将多个字符串添加到列表中。示例如下: my_list…

    python 2023年5月13日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部