教你用Python创建微信聊天机器人

在这篇攻略中，我们将介绍如何使用Python和itchat库来创建一个微信聊天机器人。通过这个机器人，用户可以给机器人发信息，然后机器人会根据用户的信息进行回复。

准备工作

首先，你需要安装Python和itchat库。安装Python的方法可以在Python官网https://www.python.org/上找到，而安装itchat库可以简单通过在终端（或命令提示符）中输入以下命令来实现：

pip install itchat

创建微信聊天机器人

1. 导入itchat库。

import itchat

1. 登录微信账号。

itchat.auto_login(hotReload=True)

这个命令会打开一个二维码，你需要用微信扫描这个二维码来登录。

1. 创建自动回复函数。

@itchat.msg_register(['Text', 'Map', 'Card', 'Note', 'Sharing'])
def text_reply(msg):
return '你发的信息是：{}'.format(msg['Text'])

这个函数使用装饰器@itchat.msg_register()来指定要自动回复的消息类型。在这个例子中我们选择了文本、地图、名片、提示和分享这几种类型。函数接收一个msg参数，根据参数里的内容进行回复。

在这个例子中，我们简单地回复用户发过来的文本。回复信息中使用了format方法，将msg['Text']（也就是用户发过来的文本信息）放到了回复信息的中间。你也可以根据需要修改这个函数来实现其他的回复行为。

1. 启动机器人。

itchat.run()

这个命令会启动机器人并开始监听用户的消息。当有用户给机器人发信息时，机器人会根据自动回复函数进行回复。

你可以通过扫描二维码来添加机器人为好友，并开始和机器人聊天了。

示例一：回复笑话

我们可以使用Python中的requests库来获取笑话，并把笑话作为回复信息发送给用户。

1. 导入requests库。

import requests

1. 创建一个函数来获取笑话。

def get_joke():
url = 'https://icanhazdadjoke.com/slack'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
joke = response.json()['attachments'][0]['text']
return joke

这个函数调用的是https://icanhazdadjoke.com/ API来获取笑话。函数中使用了requests.get()方法，向API发送一个GET请求，并传入了一个User-Agent头部，以模拟浏览器请求。然后使用response.json()方法将返回的JSON类型的信息转换成Python中的字典类型。最后，从字典中获取笑话文本信息。

1. 修改自动回复函数。

@itchat.msg_register(['Text', 'Map', 'Card', 'Note', 'Sharing'])
def text_reply(msg):
if msg['Text'] == '笑话':
return get_joke()
else:
return '你发的信息是：{}'.format(msg['Text'])

在这里，我们修改了自动回复函数，增加了一个判断语句。如果用户发送的消息是“笑话”，那么机器人会调用get_joke()函数来获取笑话，并返回给用户。否则，机器人会和之前一样，回复用户发过来的文本。

示例二：自动翻译

我们可以使用Python中的requests库来发送一条POST请求，将用户发过来的消息自动翻译成英文，并把原文和翻译结果作为回复信息发送给用户。

1. 导入requests库和json库。

import requests
import json

1. 创建一个函数来进行翻译。

def translate(text):
url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
data = {
'from': 'auto',
'to': 'en',
'query': text,
'transtype': 'translang',
'simple_means_flag': 3
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=data)
result = response.json()['trans_result']['data'][0]
src = result['src']
dst = result['dst']
return {'src': src, 'dst': dst}

这个函数调用的是百度翻译API来进行翻译。函数中使用了requests.post()方法，向API发送一个POST请求，并传入了一个User-Agent头部和翻译参数。然后使用response.json()方法将返回的JSON类型的信息转换成Python中的字典类型。最后，从字典中获取原文和翻译结果。

1. 修改自动回复函数。

@itchat.msg_register(['Text', 'Map', 'Card', 'Note', 'Sharing'])
def text_reply(msg):
trans_result = translate(msg['Text'])
return '原文：{}\n翻译结果：{}'.format(
trans_result['src'],
trans_result['dst']
)

在这里，我们修改了自动回复函数，调用了translate()函数进行翻译。然后将原文和翻译结果格式化成一段文本，并作为回复信息返回给用户。

现在，你已经学会了如何使用Python和itchat库来创建一个微信聊天机器人，并进行自动回复，以及两个简单的示例。

祝你好运！