Python调整matplotlib图片大小的3种方法汇总

我将针对网站主题“Python调整matplotlib图片大小的3种方法汇总”给出完整的攻略，以下是具体步骤：

1. 添加必要的库

在进行图片大小调整之前，需要导入必要的库——matplotlib和numpy。请在脚本首部添加如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

2. 生成示例图片

为了进行后续的图片大小调整练习，我们需要先生成一张示例图片。下面是一段使用numpy库绘制正弦曲线的代码，我们将通过它生成示例图片：

x = np.linspace(0, np.pi*2, 1000)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.savefig('test.png') # 将图片保存为test.png

执行上述代码后，当前脚本的所在目录下将出现一张名为"test.png"的正弦曲线图片。

3. 使用figure()调整图片大小

第一种方法是使用matplotlib中的figure()函数来调整图片大小。具体的步骤如下：

• 使用figure()函数创建一个fig实例：

fig = plt.figure(figsize=(width, height))

• 打开示例图片，并在此基础上绘制图形：

img = plt.imread('test.png')
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.plot(x, y)

其中，figsize=(width, height)参数用于设置图片的宽度和高度，imshow()函数用于打开示例图片，并使用cmap='gray'参数将图片渲染成灰色。最后，在此基础上使用plot()函数添加新的曲线。

完整代码示例如下：

fig = plt.figure(figsize=(10, 5))
img = plt.imread('test.png')
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.plot(x, y)
plt.show()

执行该代码后，我们得到一个宽为10，高为5的图片，其中包含一个正弦曲线和一张灰色背景图片。

4. 使用subplots()调整子图大小

第二种方法是通过使用subplots()函数来创建子图，并从中调整图片大小。具体步骤如下：

• 声明一个fig对象，包含指定的宽度和高度：

fig = plt.figure(figsize=(width, height))

• 使用subplots()函数创建子图：

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title('Subplot Example')
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')

其中，add_subplot()函数的三个参数分别代表了图片的行数、列数和子图的位置。

• 绘制新的曲线到子图上：

ax.plot(x, y, label='Test Label')

• 使用tight_layout()函数调整子图大小：

fig.tight_layout()

完整代码示例：

fig = plt.figure(figsize=(8, 4))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
ax.set_title('Subplot Example')
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.plot(x, y, label='Test Label')
fig.tight_layout()
plt.show()

执行该代码，我们得到一个宽为8，高为4的图片，其中包含一个正弦曲线和一个子图。

5. 使用rcParams调整图片大小

第三种方法是通过修改matplotlib全局变量rcParams来调整图片大小。具体步骤如下：

• 导入rcParams：

from matplotlib import rcParams

• 设置图片的默认大小，例如：

rcParams['figure.figsize'] = (width, height)

• 打开示例图片，并在此基础上绘制新的曲线：

img = plt.imread('test.png')
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.plot(x, y)

完整的代码示例如下：

from matplotlib import rcParams

rcParams['figure.figsize'] = (12, 6)
img = plt.imread('test.png')
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.plot(x, y)
plt.show()

执行该代码，我们得到一个默认宽度为12，高度为6的图片，其中包含一个正弦曲线和一张灰色背景图片。

至此，我们已经介绍了三种调整matplotlib图片大小的方法：使用figure()函数、使用subplots()函数、通过调整rcParams全局变量的值。