Python生成随机数组的方法小结

在Python中，生成随机数组是我们常常需要进行的操作之一。本文将介绍Python生成随机数组的几种方法。

使用random模块生成随机数组

可以使用Python自带的random模块来生成随机数组。以下是一个示例代码：

import random

lst = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]
print(lst)

在这个示例代码中，我们使用了random的randint方法，生成10个随机整数，用列表推导式将它们保存在一个列表中，并输出。

使用numpy模块生成随机数组

如果需要生成随机数组时对各个维度分别进行设定，则可以使用Python的numpy模块。以下是生成一个二维随机数组的示例代码：

import numpy as np

arr = np.random.rand(3, 4)
print(arr)

在这个示例代码中，我们引入了numpy模块，并使用其random子模块中的rand方法，生成一个3行4列的随机数组，并输出。

思考题

如果我们需要生成一个具有一定正太分布的随机数组应该怎么做呢？

答案：可以使用numpy模块中的random子模块中的normal方法，来生成具有一定正太分布的随机数组。以下是一个示例代码：

import numpy as np

arr = np.random.normal(loc=0, scale=1, size=(3, 4))
print(arr)

在这个示例代码中，我们使用了numpy的random子模块中的normal方法，设置平均值为0，标准差为1，生成一个3行4列的具有一定正太分布的随机数组，并输出。