详解Python Matplot中文显示完美解决方案

下面是详解“Python Matplot中文显示完美解决方案”的攻略：

原因分析

Matplotlib中文显示出现乱码的原因是Matplotlib默认使用的字体不支持中文显示，所以需要使用中文可视化需要手动指定中文字体，并且使用正确的编码方式。

Step1：安装中文字体

在Linux系统下，可以使用以下命令安装中文字体：

sudo apt-get install fonts-wqy-microhei

在Windows系统下，则需要在互联网上下载中文字体，并进行安装。

Step2：配置matplotlib字体与编码

在Matplotlib配置文件中，可以对字体进行设置。在Python中，可以使用matplotlib.rcParams[‘font.sans-serif’]来设置默认字体。具体可以在代码中添加以下行：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Micro Hei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

其中，['WenQuanYi Micro Hei']为字体的名称，需要与实际安装的字体名称一致。而axes.unicode_minus参数设置为False，是为了解决负号显示为方块等问题。

Step3：测试中文可视化

在配置完Matplotlib中文字体后，可以使用以下示例代码进行测试中文可视化是否正常：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Micro Hei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('横轴：编号')
plt.ylabel('纵轴：分数')
plt.title('学生分数图示')

plt.show()

这段代码会绘制一个简单的折线图，其中包含中文标签和中文标题。

Step4：完整代码示例

以下是一个更完整的Matplotlib可视化代码示例，其中包含多种图形类型和中文显示：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Micro Hei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 折线图
x = np.arange(0,10,0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('横轴：x')
plt.ylabel('纵轴：sin(x)')
plt.title('折线图示例')
plt.show()

# 散点图
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
plt.scatter(x,y)
plt.xlabel('横轴：编号')
plt.ylabel('纵轴：分数')
plt.title('学生分数图示')
plt.show()

# 条形图
x = [1,2,3,4,5]
y = [2,4,6,8,10]
plt.bar(x,y)
plt.xlabel('横轴：编号')
plt.ylabel('纵轴：分数')
plt.title('学生分数图示')
plt.show()

# 饼图
x = [20,30,50]
labels = ['A','B','C']
plt.pie(x, labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('饼图示例')
plt.show()

以上代码会绘制折线图、散点图、条形图和饼图，所有图形使用中文标签和中文标题。