Python发展史及网络爬虫

Python发展史

Python是一种高级编程语言，由Guido van Rossum于1989年发明，最初的目的是作为一种易于学习和阅读的脚本语言。自Python的发明以来，它已经经历了多次重大更新和版本发布，例如Python 2和Python 3。

Python 2是最受欢迎的版本之一，其基本结构是函数、条件、循环和对象。它在2000年首次发布，一直到2010年持续更新和发布。Python 3是Python 2的升级版本，它的语言结构和Python 2基本相同，但具有更好的性能和更强的安全性。

除此之外，Python还有丰富的第三方库和框架，例如NumPy、Pandas、TensorFlow等，这些工具使得Python更容易使用和更适合数据分析、人工智能等领域的开发。

网络爬虫

一个网络爬虫（又称网络蜘蛛、网络机器人、网页追踪器）是一种对万维网自动抓取数据的程序。通常，网络爬虫会遍历一些程序员选择的开始URL，然后按照一定的规则，沿着网页的链接一直往下爬，直到抓取到程序员需要的数据或整个网站已经抓取完毕。

Python是一个非常流行的网络爬虫语言，因为它易于学习、使用和阅读。Python中存在一些流行的网络爬虫框架，例如requests、selenium和scrapy。于是，我们可以使用Python编写网络爬虫来实现数据的自动获取和处理。

下面是两个使用Python实现的网络爬虫示例：

示例一：使用requests爬取百度首页

import requests

url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
print(response.text)

运行该程序，即可输出百度首页的HTML源代码。

示例二：使用scrapy爬取豆瓣电影TOP250

我们可以使用scrapy框架来编写豆瓣电影TOP250的爬虫，实现自动抓取、处理和存储电影数据。具体步骤如下：

1. 创建一个Scrapy项目

scrapy startproject douban

1. 配置项目的爬虫设置

cd douban
scrapy genspider movie_spider movie.douban.com/top250

1. 在Spider中编写爬虫代码

import scrapy

class MovieSpider(scrapy.Spider):
    name = 'movie_spider'
    allowed_domains = ['movie.douban.com']
    start_urls = ['https://movie.douban.com/top250']

    def parse(self, response):
        # 处理网页数据，获取电影的相关信息
        pass

1. 运行爬虫

scrapy crawl movie_spider

运行该程序，即可开始抓取豆瓣电影TOP250的数据，并将其保存在指定的数据库或文件中。

总结

Python是一种高级编程语言，多次更新和版本发布，丰富的第三方库和工具使它成为数据分析、人工智能等领域开发的首选语言之一。Python也是编写网络爬虫的首选语言之一，能够使用多种框架和工具实现自动化的数据抓取和处理。