Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例

下面来详细讲解一下“Python爬虫之pandas基本安装与使用方法示例”的完整实例教程。

一、pandas的安装

pandas是基于Python的数据分析库，因此需要先安装Python，之后使用pip来安装pandas库。安装步骤如下所示：

1. 安装Python，官方网站下载链接：https://www.python.org/downloads/

2. 打开Windows的命令提示符（CMD）或MacOS或Linux系统的终端，并运行以下命令：

pip install pandas

1. 安装完成后，可以通过以下命令来验证pandas是否安装成功：

import pandas as pd
print(pd.__version__)

如果输出版本号，则表示安装成功。

二、pandas基本功能演示

示例一：读取数据

pandas可以读取多种类型的数据，例如csv、Excel、SQL等。这里以读取csv文件为例，示例代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

这段代码中，使用pd.read_csv()函数读取名称为data.csv的csv文件，并将读取结果存储在df变量中，最后使用print()函数输出读取结果。

示例二：数据分析

pandas中提供了诸多统计分析函数，如sum()、mean()、max()等。下面以数据汇总和计算平均值为例，示例代码如下：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
grouped = df.groupby(by=['category'])
result = grouped['price'].agg([('平均值', 'mean'), ('汇总', 'sum')])
print(result)

这段代码先读取之前例子中的data.csv文件，然后以category为分组依据，计算price的平均值和汇总数，并将计算结果存储在result变量中，最后再使用print()函数输出结果。

以上就是两个pandas的使用示例，希望对你有所帮助。