python excel使用xlutils类库实现追加写功能的方法

下面是详细讲解“pythonexcel使用xlutils类库实现追加写功能的方法”的完整实例教程:

1. 简介

PythonExcel是一个用于操作Excel文件的Python库,而xlutils则是一个PythonExcel的辅助类库,可以扩展PythonExcel的功能。通过使用xlutils,我们可以实现Excel文件的追加写入功能,即向已有的Excel文件末尾添加新的数据。

2. 安装

安装xlutils可以使用pip命令:pip install xlutils

3. 实现过程

首先,我们先导入必要的模块和类库:

import xlrd    # 读取Excel文件
from xlutils.copy import copy    # 修改Excel文件

然后我们需要进行以下步骤:

  1. 读入原有的Excel文件。
  2. 使用xlutils.copy函数:copy(workbook),创建一个可写的Excel文件。
  3. 选定一个需要修改的工作表。
  4. 计算出写入新数据的位置。
  5. 从单元格(row, col)开始,逐行逐列地写入数据。
  6. 保存修改后的Excel文件。

下面是一个完整实例,其中向Excel文件末尾添加了一行新的数据:

import xlrd    # 读取Excel文件
from xlutils.copy import copy    # 修改Excel文件

# 1. 读入原有的Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 2. 使用``xlutils.copy``函数创建一个可写的Excel文件
writebook = copy(workbook)
# 3. 选定一个需要修改的工作表
worksheet = writebook.get_sheet(0)
# 4. 计算出写入新数据的位置
row = worksheet.nrows    # 获取工作表已有的行数
col = 0    # 第一列
# 5. 从单元格(row, col)开始,逐行逐列地写入数据
data = ['NewData1', 'NewData2']    # 新数据
for i in range(len(data)):
    worksheet.write(row, col+i, data[i])    # 写入数据
# 6. 保存修改后的Excel文件
writebook.save('example.xls')

这个例子向工作表0中添加了一行新数据,数据为['NewData1', 'NewData2']。我们可以指定更多的数据,从而向Excel文件中添加更多的新数据。

下面的代码演示了一个更复杂的实现,向Excel文件添加多行新数据:

import xlrd    # 读取Excel文件
from xlutils.copy import copy    # 修改Excel文件

# 1. 读入原有的Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 2. 使用``xlutils.copy``函数创建一个可写的Excel文件
writebook = copy(workbook)
# 3. 选定一个需要修改的工作表
worksheet = writebook.get_sheet(0)
# 4. 计算出写入新数据的位置
row = worksheet.nrows    # 获取工作表已有的行数
col = 0    # 第一列
# 5. 从单元格(row, col)开始,逐行逐列地写入数据
data = [['NewData1', 'NewData2'],    # 第一行新数据
        ['NewData3', 'NewData4'],    # 第二行新数据
        ['NewData5', 'NewData6']]    # 第三行新数据
for i in range(len(data)):
    for j in range(len(data[i])):
        worksheet.write(row+i, col+j, data[i][j])    # 写入数据
# 6. 保存修改后的Excel文件
writebook.save('example.xls')

这个例子向工作表0中添加了3行新数据,每行数据包含2个元素。我们也可以指定更少或更多的数据。需要注意的一点是,在循环中我们使用的是(row+i, col+j)的方式定位写入的位置,这是因为在写入数据时需要指定写入的行和列。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:python excel使用xlutils类库实现追加写功能的方法 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python验证码识别的示例代码

    以下是关于 “Python验证码识别的示例代码” 的完整攻略。 1. 什么是验证码识别? 验证码识别是通过计算机程序对验证码图片进行分析,实现自动化识别的过程。通常情况下,验证码识别用于绕过需要人类参与的验证环节,实现自动化的脚本操作。一般来说,验证码识别需要经过以下几个步骤: 预处理,即对验证码图片进行降噪、二值化等处理,以去除噪点、消除干扰。 分割,即将…

    python 2023年5月19日
    00
  • Python生成器定义与简单用法实例分析

    对于“Python生成器定义与简单用法实例分析”的完整攻略,我将从以下几个方面进行讲解: 生成器的定义和基本特点 生成器的使用方法和语法 生成器的应用实例 生成器的定义和基本特点 Python中的生成器是一个特殊的函数,它可以在函数执行的过程中暂停并保存当前的执行状态,在下一次调用时继续执行。这样可以节约大量的内存资源,同时也可以避免程序因占用太多内存而崩溃…

    python 2023年6月7日
    00
  • Python实现快速大文件比较代码解析

    下面是关于Python实现快速大文件比较的完整攻略。 简介 在日常的开发工作中,文件比较是经常用到的功能。当需要比较的文件比较大时,简单的比较操作可能会导致程序崩溃或长时间无响应。因此,我们需要一种快速的方式来比较大文件。 这篇文章将介绍使用Python实现快速大文件比较的方法和技巧。主要思路是对文件进行分块,并对每个块进行哈希计算,最终使用哈希值来进行比较…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python Matplotlib基本用法详解

    Python Matplotlib基本用法详解 简介 Matplotlib是一个用于创建高质量图表的Python库,它能够以各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境生成出版物质量的图表。本攻略将介绍Matplotlib的基本使用方法,包括图表的类型、线条和标注的设置、字体的设置等等。 安装 在使用Matplotlib之前,需要先安装该库,可以使用以下命令进行安装: …

    python 2023年5月19日
    00
  • 详解Python字符串切片

    详解Python字符串切片 在Python编程中,字符串是一种重要的数据类型,字符串切片是在字符串中提取部分内容的一种方法。本文将详细讲解Python字符串切片的语法、使用方法和示例。 切片语法 Python字符串切片使用的语法为: string[start:end:step] 其中,参数start表示切片开始位置的索引,end表示切片结束位置的索引(但不包…

    python 2023年6月5日
    00
  • Win10系统下安装编辑器之神(The God of Editor)Vim并且构建Python生态开发环境过程(2020年最新攻略)

    下面我将详细介绍如何在Win10系统下安装编辑器之神Vim,并且构建Python生态开发环境的过程。需要注意的是,以下的步骤是适用于2020年最新版本的攻略。 安装Vim 下载安装包 在Vim官网上,下载最新版本的Vim安装包。下载完成后,运行安装包进行安装。 配置Vim 安装完成后,打开cmd命令行窗口,输入以下命令进行Vim的配置: cd ~ vim _…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python Unittest原理及基本使用方法

    下面是“Python Unittest原理及基本使用方法”的完整攻略: 什么是Python Unittest Python Unittest是Python自带的单元测试框架,是Python标准库中的Test框架之一。Python Unittest提供了一系列功能,可以帮助我们编写测试用例、执行测试用例和生成测试报告。通过使用Python Unittest,我…

    python 2023年6月3日
    00
  • Python软件包安装的三种常见方法

    下面我为你详细讲解Python软件包安装的三种常见方法的完整攻略: 1. pip安装 pip是Python官方推荐的包管理工具,使用pip安装Python软件包非常方便和快捷。下面是pip安装Python软件包的步骤: 打开终端或命令提示符,输入以下命令获取pip: curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | py…

    python 2023年5月14日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部