opencv之为图像添加边界的方法示例

下面我将详细讲解 "OpenCV之为图像添加边界的方法示例" 的完整攻略，其中包含两个示例说明。

一、为图像添加边界的基本概念

在OpenCV中，为图像添加边界有时是必须的操作。这些边界被称为图像填充，它们可以在图像周围添加一些额外的像素。填充通常用于在卷积和其他图像处理操作中保留图像边缘上的信息。

为图像添加边界时，我们需要指定填充的像素行数和列数，并且我们必须选择要用哪一种填充方式，比如用灰度值、复制边缘或对称填充等方式。

在OpenCV中，我们可以使用 copyMakeBorder() 函数来为图像添加边界。接下来，我们将演示两个示例，以帮助您更好地理解 copyMakeBorder() 函数。

二、示例一：在图像周围添加黑色边框

import cv2
import numpy as np

# 加载原始图像
img = cv2.imread('input.png')

# 定义填充像素的行数和列数
top, bottom, left, right = 10, 10, 10, 10

# 定义填充方式（黑色填充）
value = [0, 0, 0]

# 使用 copyMakeBorder() 函数为原始图像添加黑色边框
border_img = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_CONSTANT, value)

# 显示原始图像和添加边框后的图像
cv2.imshow("Original", img)
cv2.imshow("Border", border_img)
cv2.waitKey(0)

解释：在上述示例中，我们使用 copyMakeBorder() 函数为原始图像添加黑色边框。填充像素的行数和列数设置为10, 10, 10, 10。在此示例中，我们使用的是常量值填充，填充的颜色为黑色，使用 cv2.BORDER_CONSTANT 参数指定填充类型。最终，我们使用 cv2.imshow() 函数将原始图像和添加边框后的图像进行展示。

三、示例二：在图像周围添加重复边缘

import cv2
import numpy as np

# 加载原始图像
img = cv2.imread('input.png')

# 定义填充像素的行数和列数
top, bottom, left, right = 50, 50, 50, 50

# 使用 copyMakeBorder() 函数为原始图像添加重复边缘
border_img = cv2.copyMakeBorder(img, top, bottom, left, right, cv2.BORDER_REPLICATE)

# 显示原始图像和添加边缘后的图像
cv2.imshow("Original", img)
cv2.imshow("Border", border_img)
cv2.waitKey(0)

解释：在上述示例中，我们使用 copyMakeBorder() 函数为原始图像添加重复边缘。填充像素的行数和列数设置为50, 50, 50, 50。在此示例中，我们使用的是边缘复制填充，使用 cv2.BORDER_REPLICATE 参数指定填充类型。最终，我们使用 cv2.imshow() 函数将原始图像和添加边框后的图像进行展示。

四、总结

在本文中，我们介绍了为图像添加边界的基本概念和 copyMakeBorder() 函数的用法。我们还演示了两个示例，以帮助您更好地理解如何为图像添加边界。您可以选择不同的填充方式（比如黑色或边缘复制），以保留图像周围的信息。如果您想了解更多有关OpenCV的内容，请浏览我们的网站。