目录

生成对抗网络GAN

本质及组成部分

深度学习（生成对抗网络GAN）

数学原理

z表示隐随机变量，x表示真实数据
深度学习（生成对抗网络GAN）
深度学习（生成对抗网络GAN）
深度学习（生成对抗网络GAN）

简单的模型

深度学习（生成对抗网络GAN）

优点

深度学习（生成对抗网络GAN）

缺点

深度学习（生成对抗网络GAN）

深度GAN——DCGAN

是指卷积神经网络+GAN
深度学习（生成对抗网络GAN）

结构细节

深度学习（生成对抗网络GAN）

模型研究

特征分析

改变部分噪声参数值
深度学习（生成对抗网络GAN）

向量运算

噪声输入运算，生成不同的图片
深度学习（生成对抗网络GAN）
方向插值，生成中间朝向数据
深度学习（生成对抗网络GAN）

总结

深度学习（生成对抗网络GAN）

条件GAN——cGAN

深度学习（生成对抗网络GAN）

文字作为条件

深度学习（生成对抗网络GAN）

文字+位置约束

深度学习（生成对抗网络GAN）

InfoGAN

深度学习（生成对抗网络GAN）

特点

深度学习（生成对抗网络GAN）