目录
生成对抗网络GAN
本质及组成部分
数学原理
z表示隐随机变量，x表示真实数据
简单的模型
优点
缺点
深度GAN——DCGAN
是指卷积神经网络+GAN
结构细节
模型研究
特征分析
改变部分噪声参数值
向量运算
噪声输入运算，生成不同的图片
方向插值，生成中间朝向数据
总结
条件GAN——cGAN
文字作为条件
文字+位置约束
InfoGAN
特点
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深度学习（生成对抗网络GAN）
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【百战GAN】新手如何开始你的第一个生成对抗网络(GAN)任务
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2023年4月6日 上午1:28
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2023年4月6日 上午1:30
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