python异步任务队列示例

以下是关于Python异步任务队列示例的完整攻略：

什么是异步任务队列

异步任务队列是一种用于异步执行任务的工具，它可以让任务在后台异步执行，而不会阻塞主线程，从而提高应用的并发处理能力和响应速度。在Python中，我们可以使用Celery等异步任务队列库来实现异步任务队列的功能。

安装Celery

在使用Celery之前，我们需要先安装它。可以使用pip安装，命令如下：

pip install celery

编写任务

在使用Celery时，我们需要先定义要执行的任务。任务可以是一个函数，例如：

# tasks.py

from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def add(x, y):
    return x + y

在上面这个例子中，我们定义了一个名为add的任务，它接受两个参数x和y，并返回它们的和。

启动Celery

在定义好任务后，我们需要启动Celery来处理任务。可以使用如下命令启动Celery：

celery -A tasks worker --loglevel=info

其中，-A参数指定Celery的应用程序实例，这里将其指定为tasks模块的实例；worker参数表示启动Celery的工作进程；--loglevel参数指定日志级别，这里将其指定为info。

调用任务

在启动Celery后，我们就可以调用定义好的任务了。可以使用如下代码来调用任务：

# main.py

from tasks import add

result = add.delay(1, 2)
print(result.get())

在上面这个例子中，我们使用from语句导入了定义好的任务add，并使用add.delay方法来异步调用它，传入的参数为1和2。delay方法会立即返回一个AsyncResult对象，调用它的get方法可以获取任务执行的结果。这里我们使用print语句打印出了结果。

示例1：异步下载图片

以下是一个示例程序，它使用Celery下载指定URL的图片，并将其保存到本地文件系统中：

# download.py

import requests
from celery import Celery

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

@app.task
def download_image(url, filename):
    response = requests.get(url)
    with open(filename, 'wb') as f:
        f.write(response.content)

在上面这个例子中，我们定义了一个名为download_image的任务，它接受两个参数url和filename，分别表示要下载的图片URL以及本地文件名。任务的实现很简单，只是使用requests库获取图片，并将其保存到本地文件系统中。

在启动Celery后，我们可以使用如下代码调用这个任务：

from download import download_image

result = download_image.delay('https://www.example.com/image.jpg', 'image.jpg')
result.get()

在上面这个例子中，我们使用download_image.delay方法异步调用了download_image任务，传入图片URL和文件名作为参数。调用get方法获取任务执行的结果。

示例2：异步发送邮件

以下是一个示例程序，它使用Celery异步发送邮件：

# email.py

from celery import Celery
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.image import MIMEImage
import smtplib

app = Celery('tasks', broker='pyamqp://guest@localhost//')

def send_email(to, subject, body, image=None):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['To'] = to
    msg['Subject'] = subject
    text = MIMEText(body)
    msg.attach(text)
    if image:
        with open(image, 'rb') as f:
            img = MIMEImage(f.read())
            msg.attach(img)
    server = smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587)
    server.starttls()
    server.login('username', 'password')
    server.sendmail('username', to, msg.as_string())
    server.quit()

@app.task
def send_email_async(to, subject, body, image=None):
    send_email(to, subject, body, image)

在上面这个例子中，我们定义了两个函数：send_email和send_email_async。send_email函数用于发送邮件，它接受四个参数，分别是收件人邮箱、邮件主题、邮件正文和要添加的图片。send_email_async函数则用于异步调用send_email函数。

在send_email函数中，我们首先使用email库创建一个MIMEMultipart对象，用于表示邮件的结构。然后添加收件人、主题和正文等信息。如果有传入图片，则打开图片文件，并创建一个MIMEImage对象，并将其添加到MIMEMultipart对象中。最后，我们使用smtplib库创建SMTP连接，并发送邮件。

在启动Celery后，我们可以使用如下代码调用send_email_async任务异步发送邮件：

from email import send_email_async

send_email_async.delay('[e-mail]', 'Test email', 'Hello, world!', 'image.jpg')

在上面这个例子中，我们使用send_email_async.delay方法异步调用了send_email_async任务，传入收件人邮件地址、邮件主题、邮件正文和图片文件名作为参数。由于这个任务是异步执行的，因此它会立即返回，并不会阻塞主线程。