Go语言并发模型的2种编程方案

yizhihongxing

Go语言是一门支持并发编程的编程语言,它的并发模型让程序员可以利用多核CPU的优势进行高效的并发编程,提高程序性能。在Go语言中,可以使用goroutine和channel实现并发。下面,我们来详细讲解Go语言并发模型的2种编程方案。

方案1:使用Goroutine实现并发

Goroutine是Go语言提供的一种轻量级的并发机制,它可以在单个线程内同时运行多个Goroutine,相较于传统的线程,Goroutine更轻量,更高效。

Goroutine的使用

使用Goroutine非常简单,只需要在函数调用前加上"go"关键字即可。例如:

func main() {
    go printNum()
    fmt.Println("main function")
}

func printNum() {
    for i := 1; i <= 10; i++ {
        fmt.Println(i)
    }
}

上面的代码创建了一个新的Goroutine,在新的Goroutine中打印1~10的数字。同时,在主函数中打印"main function"。运行上面的代码,你会发现"main function"会在1~10的数字之前输出。

Goroutine的优势

使用Goroutine的最大优势在于可以实现非常高效的并发操作。Goroutine的创建和销毁非常轻量,可以很容易地创建上千个Goroutine,而这些Goroutine可以在单个线程内同时运行,避免了线程切换的开销。

方案2:使用Channel实现并发

Channel是Go语言提供的一种用于在Goroutine之间传递数据的机制。它可以用于同步和通信,并保证并发安全。

Channel的使用

Channel可以使用内置的make函数创建,语法为make(chan )。例如:

func main() {
    c := make(chan int)
    go sendNum(c)
    num := <-c
    fmt.Println(num)
}

func sendNum(c chan int) {
    for i := 1; i <= 10; i++ {
        c <- i
    }
}

上面的代码创建了一个int类型的Channel,并使用sendNum函数向Channel中发送了1~10的数字。主函数中从Channel中读取并打印了第一个数字。由于Channel是阻塞的,在没有数据传输的时候会等待,因此可以保证sendNum函数执行完毕后再执行主函数。

Channel的优势

使用Channel可以实现非常高效的Goroutine之间的通信,并且保证并发安全。Channel的使用使得Goroutine之间的同步和通信变得非常容易,可以有效地避免数据竞争和死锁等问题。

示例说明

下面我们来举两个使用Goroutine和Channel实现并发的示例。

示例1

我们可以通过使用Goroutine和Channel实现并发的计算。例如:

func calc(num int, c chan int) {
    sum := 0
    for i := 1; i <= num; i++ {
        sum += i
    }
    c <- sum
}

func main() {
    c := make(chan int)
    go calc(100, c)
    go calc(200, c)
    go calc(300, c)
    sum1 := <-c
    sum2 := <-c
    sum3 := <-c
    fmt.Println(sum1 + sum2 + sum3)
}

上面的代码使用三个Goroutine分别计算1~100、1~200和1~300的数字之和,并将结果发送到同一个Channel中。主函数从Channel中读取三个结果并相加,最后将结果打印出来。

示例2

我们也可以利用Goroutine和Channel实现并发的爬虫程序。例如:

func crawl(url string, ch chan<- string) {
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        log.Println("ERROR: Failed to crawl", url)
        ch <- ""
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        log.Println("ERROR: Failed to read response body of", url)
        ch <- ""
        return
    }

    ch <- string(body)
}

func main() {
    urls := []string{"https://www.baidu.com", "https://www.google.com", "https://www.bing.com"}
    ch := make(chan string)
    for _, url := range urls {
        go crawl(url, ch)
    }

    for range urls {
        fmt.Println(<-ch)
    }
}

上面的代码创建了三个Goroutine分别爬取百度、谷歌和必应的首页,并将结果发送到同一个Channel中。主函数从Channel中读取三个结果并打印出来。

这两个示例说明了使用Goroutine和Channel实现的并发程序可以应用到各种场景中,并且非常高效和灵活。只需要将需要并发执行的任务封装成一个函数,在函数前加上"go"关键字或将结果发送到Channel中即可。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Go语言并发模型的2种编程方案 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月17日
下一篇 2023年5月17日

相关文章

  • php session的锁和并发

    让我们来详细讲解下面的问题:“php session的锁和并发”: 什么是php session? PHP Session是一个Web开发中常用的会话机制,用于在服务器和浏览器之间跟踪用户。 在会话期间,可以将所有与该用户相关的信息存储在其会话中,而不必在每次请求时都需要重复登录和授权。 PHP Session的锁机制 PHP Session采用了文件锁机制…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java并发计数器的深入理解

    Java并发计数器的深入理解 什么是Java并发计数器 Java并发计数器是一项重要的多线程技术,它可以在多线程环境下高效地实现数据的计数。 Java并发计数器的本质是使用CAS原子操作实现的,CAS的全称是Compare and Swap,即“比较并交换”,CAS提供了一种无锁化的解决方案,让多线程同时更新同一个数据变得更加高效。 实现原理 在并发计数器的…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • C++11 并发指南之多线程初探

    C++11 并发指南之多线程初探 什么是多线程 多线程是指在一个进程中运行的多个不同执行流程,每个执行流程叫做一个线程。多线程可以使程序并行执行,提高程序效率。 为什么要使用多线程 在单线程程序中,程序按照顺序执行,如果程序中出现了耗时的操作,程序就会变得非常慢。使用多线程可以使程序中的耗时操作在不同的线程中执行,从而提高程序的执行效率。另外,多线程也可以使…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • 理论讲解python多进程并发编程

    理论讲解Python多进程并发编程 什么是多进程并发编程 多进程并发编程指的是在同一时间内,有多个进程同时运行,从而达到提高程序执行效率的目的。这种编程方式可以更好的利用多核CPU的能力,提高程序的计算能力和并发性。 如何实现多进程并发编程 Python提供了许多库来实现多进程并发编程,其中最常用的是multiprocessing库。在使用multiproc…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java 多线程并发LockSupport

    Java 多线程并发LockSupport 什么是LockSupport LockSupport是一个Java类,它提供了线程阻塞和唤醒的能力,可以被认为是更加高级的信号量,它可以使线程在任何地方阻塞,由于是以线程为单位进行阻塞和唤醒操作,LockSupport也被称作线程阴影悬挂。 LockSupport的使用 阻塞当前线程 阻塞当前线程的方式有两种,分别…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • C#如何对多线程、多任务管理(demo)

    我们来详细讲解C#如何对多线程、多任务进行管理的攻略。 C#多线程管理 在C#中,可以使用System.Threading命名空间中的类来实现对多线程的管理。其中比较常用到的类有Thread、ThreadPool和Task等。 Thread类 Thread类是用于创建新的线程的主要类之一。我们可以使用Thread类的静态方法来创建线程。其中,最常用的方法是T…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Python多线程threading模块用法实例分析

    下面我来详细讲解一下“Python多线程threading模块用法实例分析”的攻略。 简介 Python是一门高级编程语言,它在处理大规模数据时十分高效。Python标准库中提供了threading模块,可以在Python中实现多线程编程。多线程的运用可以提高程序的并行度,从而加快程序的运行速度,特别是在处理大规模数据时特别有效。 线程创建 在Python中…

    多线程 2023年5月16日
    00
  • Java并发编程(CyclicBarrier)实例详解

    Java并发编程(CyclicBarrier)实例详解 概述 Java并发编程的一个重要组成部分就是同步化,也就是为了解决多线程情况下线程之间的通信和数据共享的问题。在实际开发中,有些业务场景需要多个线程一起协作完成某个任务,这个时候就需要用到CyclicBarrier。 CyclicBarrier是一个同步工具类,当线程执行到CyclicBarrier的时…

    多线程 2023年5月16日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部