centos7 手把手从零搭建深度学习环境 (以TensorFlow2.0为例)

2023年4月9日下午11:46 • 深度学习

一. 搭建一套自己的深度学习平台
二. 安装系统
三. 安装NVIDA组件
四. 安装深度学习框架 TensorFlow
五. 配置远程访问
六. 验收
七. 福利(救命稻草

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深度学习

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深度学习训练数据打标签过程

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深度学习中的梯度消失与梯度爆炸

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(ZZ)机器学习与视觉大牛族谱深度挖掘

包括Phd和Post-doc, co-supervise关系 David Marr(MIT) ——–Shimon Ullman(Weizmann) ———Daniel Hutte…

深度学习 2023年4月13日
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深度学习论文笔记-Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes

来自：CVPR 2014 作者：Yi Sun ，Xiaogang Wang，Xiaoao Tang 题目：Deep Learning Face Representation from Predicting 10,000 Classes 主要内容:通过深度学习来进行图像高级特征表示（DeepID），进而进行人脸的分类。长处：在人脸验证上面做，能够非常好的…

深度学习 2023年4月13日
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深度学习笔记之使用Faster-Rcnn进行目标检测（原理篇）

　　　　不多说，直接上干货！　　Faster rcnn是用来解决计算机视觉(CV)领域中Object Detection的问题的。经典的解决方案是使用: SS(selective search)产生proposal,之后使用像SVM之类的classifier进行分类，得到所有可能的目标. 　　使用SS的一个重要的弊端就是：特别耗时，而且使…

深度学习 2023年4月13日
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《TensorFlow实战Google深度学习框架》笔记——TensorFlow环境搭建

一、TensorFlow的主要依赖包 1.Protocol Buffer Protocol Buffer负责将结构化的数据序列化，并从序列化之后的数据流中还原出原来的结构化数据。TensorFlow中的数据基本都是通过Protocol Buffer来组织的。结构化数据： name: 张三 id: 12345 email: zhangsan@abc.com …

深度学习 2023年4月12日
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【RS】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives – 基于深度学习的推荐系统：调查与新视角

【论文标题】Deep Learning based Recommender System: A Survey and New Perspectives （ ACM Computing Surveys · July 2017）【论文作者】 SHUAI ZHANG, University of New South WalesLINA YAO, Universi…

深度学习 2023年4月12日
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[深度学习]动手学深度学习笔记-8

Task4——注意力机制与Seq2seq模型 8.1 注意力机制所谓的注意力机制，其实就是让系统学会注意力-即关注重点信息忽略无关信息。带有注意力机制的系统，不仅可以自主学习注意力，还可以帮助我们更好的理解神经网络。现在，在计算机视觉当中大多数都是通过掩码来生成注意力，掩码本质上是一组新的权重，可以帮助我们找到需要关注的信息。目前主要演化出了两种注意力，…

深度学习 2023年4月11日
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深度学习网络调试技巧

https://zhuanlan.zhihu.com/p/20792837 转载请注明：炼丹实验室神经网络的代码，比一般的代码要难调试不少，和编译错误以及运行时程序崩溃相比，神经网络比较棘手的地方，往往在于程序运行正常，但是结果无法收敛，这个检查起来可要麻烦多了。下面是根据我平时调试神经网络的经验，总结的一些比较通用的调试技巧，后续会再写一篇文章，专门介绍…

深度学习 2023年4月13日
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20180813视频笔记深度学习基础上篇（1）之必备基础知识点深度学习基础上篇（2）神经网络模型

学习时间：2018年8月10日星期五视频地址：https://www.bilibili.com/video/av27877827 视频名称：深度学习基础上篇（1）之必备基础知识点第一课：深度学习人工智能=感知+决策+理解学习的能力是智能的本质大数据时代，通过大数据来学习数据规模越大越能体现深度学习算法的优势无人驾驶汽车：物体、…

深度学习 2023年4月11日
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