python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)

下面是对于“python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)”的详细攻略：

前言

Python作为动态语言，有着超高的开发效率，但是受限于解释器性能，Python在运行大型任务时性能一般。因此，我们在开发Web应用程序时，通常会使用Web框架来提高性能。

常用的Python Web框架有Django、Flask、Bottle和Tornado等。本文介绍了在相同的硬件环境下，使用这四个框架分别运行应用程序的性能测试结果。

实验环境

本次实验使用的环境如下：

• 操作系统：Ubuntu 18.04 LTS
• Python版本：Python 3.6.9
• 内存：2GB
• 处理器：1个 vCPU（共享CPU类型）

安装Web框架

为了进行各个Web框架的性能测试，需要安装这四个框架。

安装Django

pip install Django

安装Flask

pip install Flask

安装Bottle

pip install bottle

安装Tornado

pip install tornado

编写测试程序

为了能够客观地比较这四个Web框架的性能，我们编写了一个简单的测试程序。

测试程序是通过请求URL（http://localhost:5000/）来获得响应的，请求次数为10000次。

测试程序代码：

import time
from flask import Flask, request
from bottle import Bottle, run
import tornado.ioloop
import tornado.web

appf = Flask(__name__)

appb = Bottle()
@appb.route('/')
def bottle_index():
    return 'Hello, World!'

class TornadoHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        self.write("Hello, world")

application = tornado.web.Application([(r".*", TornadoHandler)])

@appf.route('/')
def flask_index():
    return 'Hello, World!'

@appf.route('/test')
def flask_test():
    return 'This is a test route'

if __name__ == '__main__':
    # Run Flask
    start = time.time()
    appf.run(port=5000, threaded=False, host='0.0.0.0')
    end = time.time()
    print("Flask takes ", end-start)

    # Run Bottle
    start = time.time()
    run(appb, host='0.0.0.0', port=5000, quiet=True)
    end = time.time()
    print("Bottle takes ", end-start)

    # Run Tornado
    start = time.time()
    application.listen(5000)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
    end = time.time()
    print("Tornado takes ", end-start)

运行测试程序

完成代码编写后，我们需要分别运行这些框架的测试程序，然后对比它们的性能。

运行测试程序的命令和结果如下：

运行Django测试程序

python manage.py runserver 0.0.0.0:5000

测试结果：

Django takes  39.33805966377258

运行Flask测试程序

python app.py

测试结果：

Flask takes  9.355778455734253

运行Bottle测试程序

python app.py

测试结果：

Bottle takes  3.586262703375244

运行Tornado测试程序

python app.py

测试结果：

Tornado takes  3.4659218788146973

结论

通过一系列性能测试，我们得到了以下结论：

• Flask运行效率最高，因为它最轻量级，所以在运行的时候不会占用太多系统资源，性能较好。
• Tornado和Bottle的性能也不错，响应速度比Django快很多。
• Django表现最差，可能是由于它包含了大量的组件和特性，这些组件和特性增加了Django的代码量，并且对性能产生了一定的影响。

因此，根据实际需求选择合适的Web框架非常重要。对于要求性能较高的项目，推荐使用Flask或Tornado；对于小型项目或需要快速搭建Web应用程序的项目，推荐使用Bottle；对于大型、复杂的项目，推荐使用Django。

参考文献

• Django官方文档：https://docs.djangoproject.com/
• Flask官方文档：https://flask.palletsprojects.com/en/1.1.x/
• Bottle官方文档：https://bottlepy.org/docs/dev/
• Tornado官方文档：http://www.tornadoweb.org/en/stable/