Python实现八皇后问题示例代码

Python实现八皇后问题示例代码

简介

八皇后问题是一个经典的算法问题,目的是在一个8x8的棋盘上放置8个皇后,使得每个皇后都无法攻击到其他皇后。其中,皇后可以攻击处于同一行、同一列或同一对角线上的棋子。

Python作为一门高级编程语言,非常适合用于解决棋类问题。本文将介绍如何使用Python编写八皇后问题的代码,力求让读者能够完整理解八皇后问题,并用Python实现求解。

八皇后问题的求解过程

下面介绍八皇后问题的一种解法,这种解法使用了回溯算法。

  1. 确定程序的输入输出。

    输入:无

    输出:8x8的棋盘上的8个皇后的位置。

  2. 初始化棋盘。

    在这个问题中,我们需要一个8x8的棋盘来表示皇后的位置。可以使用一个二维数组来表示棋盘。这个二维数组的每个元素表示棋盘上的一个点,1表示有皇后,0表示没有。

  3. 填充棋盘。

    我们从第一列开始摆放皇后,从上到下尝试逐个放置皇后。

    对于每个可放置皇后的位置,我们都要进行如下操作:

    • 将该位置标记为已有皇后。
    • 判断当前填充是否符合要求。
    • 如果符合要求,进入下一列继续填充皇后。
    • 如果不符合要求,回溯到上一列,重新尝试摆放皇后。直到所有的尝试都失败,回溯到倒数第二列,重新开始尝试。
  4. 判断填充情况。

    如果所有的列都已经填充完毕,则该问题已经解决,返回结果;否则继续回溯。

代码实现

下面是Python的实现代码:

class Solution:
    def solveNQueens(self, n: int) -> List[List[str]]:
        # 初始化棋盘
        grid = [['.' for _ in range(n)] for _ in range(n)]
        res = []
        # 从第一列开始,且从第0行开始尝试
        self.backtrack(grid, 0, res)
        return res

    def backtrack(self, grid: List[List[str]], col: int, res: List[List[str]]):
        if col == len(grid):
            res.append([''.join(row) for row in grid])
            return 

        # 枚举该列中可填位置的行
        for row in range(len(grid)):
            if self.isValid(grid, row, col):
                # 将该位置标记为已有皇后
                grid[row][col] = 'Q'
                # 在下一列中继续填充皇后
                self.backtrack(grid, col+1, res)
                # 回溯到上一列
                grid[row][col] = '.'

    def isValid(self, grid: List[List[str]], row: int, col: int) -> bool:
        # 判断纵向是否合法
        for i in range(col):
            if grid[row][i] == 'Q':
                return False
        # 判断左上方是否合法
        for i,j in zip(range(row-1, -1, -1), range(col-1, -1, -1)):
            if grid[i][j] == 'Q':
                return False
        # 判断右上方是否合法
        for i,j in zip(range(row-1, -1, -1), range(col+1, len(grid))):
            if grid[i][j] == 'Q':
                return False
        return True

上面这段代码使用了Python的回溯算法来解决八皇后问题。通过具体的代码实现,很容易理解八皇后问题的求解过程。

示例说明

示例1:

输入:

n = 4

输出:

[
    [".Q..",
     "...Q",
     "Q...",
     "..Q."],

    ["..Q.",
     "Q...",
     "...Q",
     ".Q.."]
]

示例2:

输入:

n = 1

输出:

[
    ["Q"]
]

这两个示例说明了本文提供的解法可以解决八皇后问题,并能够输出正确结果。本文中使用Python编写代码,而Python具有代码简洁、易读、易维护等特点,所以非常适合用于算法问题的解决。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Python实现八皇后问题示例代码 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年6月5日
下一篇 2023年6月5日

相关文章

  • Python的pycurl包用法简介

    下面是有关Python的pycurl包用法的完整攻略。 1. pycurl包简介 pycurl是一个用于访问URL的Python模块。它可以使用libcurl来访问各种互联网资源。libcurl支持HTTP、HTTPS、FTP、GOPHER、DICT、TFTP、TELNET和FILE等许多协议。pycurl是将libcurl封装成Python模块的结果,因此…

    python 2023年6月3日
    00
  • PyCharm上安装Package的实现(以pandas为例)

    下面我将详细讲解“PyCharm上安装Package的实现(以pandas为例)”的完整攻略。 1. 安装包管理器pip 在PyCharm中安装Python包,需要在本地系统中安装Python包管理器pip。如果你的系统中还没有安装pip,请先安装pip。 可以在终端或者命令提示符中执行以下命令安装pip: $ curl https://bootstrap.…

    python 2023年5月14日
    00
  • python中tab键是什么意思

    当我们在Python中输入代码时,我们会注意到在某些情况下,按下Tab键会产生一些特殊的效果。这种情况下,Tab键被用作缩进的符号。 在Python中,缩进是非常重要的,它可以告诉Python哪些代码块是属于同一级别的。Python用缩进来表示代码块的层次结构,而不是花括号或其他符号。因此,缩进的正确使用极其重要。 当您按Tab键时,Python会自动把光标…

    python 2023年5月20日
    00
  • Python3.5字符串常用操作实例详解

    Python3.5字符串常用操作实例详解 Python是一种十分强大的编程语言,在日常开发中字符串是程序中必不可少的一部分。而Python中的字符串常用操作也是编写程序时经常使用的一些工具,下面就为大家详细讲解一下Python3.5字符串常用操作实例。 字符串的定义 在Python中字符串的定义可以使用单引号或双引号括起来,例如: str1 = ‘Hello…

    python 2023年5月20日
    00
  • Vue中keyup.enter和blur事件冲突的问题及解决

    问题描述: 在Vue中,当我们需要在输入框中监听用户输入的“回车”键或输入框失焦的事件时,我们可以分别使用keyup.enter和blur事件。但是,假如我们现在需要同时监听这两个事件,我们会发现它们之间会发生冲突,最终只能触发其中的一个。这是为什么呢?如何能够同时监听这两个事件呢? 解决方法: 一、使用keydown事件替代keyup.enter: 我们可…

    python 2023年6月13日
    00
  • Python 中 Virtualenv 和 pip 的简单用法详解

    Python中Virtualenv和pip的简单用法详解 什么是Virtualenv Virtualenv是Python的一个环境管理工具,它可以在同一台机器上创建多个Python虚拟环境,每个环境都可以安装自己的Python包,互不影响。使用Virtualenv可以在不同的项目中使用不同版本的Python包,还可以防止出现不同项目之间Python包的版本冲…

    python 2023年5月14日
    00
  • JSONLINT:python的json数据验证库实例解析

    JSONLINT:python的json数据验证库实例解析 JSONLINT是一个Python的json数据验证库,可以方便地验证JSON格式的数据是否合法。使用JSONLINT可以大大提高开发效率,减少数据格式错误的出现。下面将详细介绍JSONLINT的使用方法及示例。 安装JSONLINT 首先需要安装JSONLINT库。使用pip进行安装即可。 pip…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何在Python中进行并发编程?

    在Python中进行并发编程,可以用多线程和多进程两种方式。这里我将分别介绍它们的使用方法。 一、多线程 Python中的线程是轻量级的,且比较容易使用。我们可以使用threading模块来进行多线程编程。 创建线程 可以通过创建Thread对象来创建线程。下面的代码片段演示了如何创建一个线程: import threading def worker(): …

    python 2023年4月19日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部