下面是使用Python3 poplib模块删除服务器多天前的邮件的完整攻略和示例:
什么是poplib模块?
poplib是Python的内置模块之一,用于连接与操作POP3(邮局协议)邮件服务器。通过poplib模块,我们可以在Python中方便地获取、发送、删除邮件,以及管理邮件服务器。
实现代码
首先,我们需要通过poplib模块连接到邮件服务器。下面是连接pop3服务器的示例代码:
import poplib
# 输入邮件服务器地址、用户名、密码
pop3_server = 'pop3.xxx.com'
username = 'username'
password = 'password'
# 连接pop3服务器
pop3_conn = poplib.POP3(pop3_server)
pop3_conn.set_debuglevel(1) # 设置调试模式
pop3_conn.user(username)
pop3_conn.pass_(password)
上面的代码中,我们通过poplib.POP3
函数创建一个POP3对象,然后使用user()
函数和pass_()
函数分别输入用户名和密码,实现POP3服务器的认证。
接下来,我们需要获取邮件列表并根据邮件的日期信息进行筛选,只保留多天前的邮件主题。示例如下:
import poplib
from email.header import decode_header
from email.parser import Parser
from email.utils import parseaddr
# 输入邮件服务器地址、用户名、密码
pop3_server = 'pop3.xxx.com'
username = 'username'
password = 'password'
# 连接pop3服务器
pop3_conn = poplib.POP3(pop3_server)
pop3_conn.set_debuglevel(1) # 设置调试模式
pop3_conn.user(username)
pop3_conn.pass_(password)
# 获取邮件数量
num, size = pop3_conn.stat()
print('总共有 %d 封邮件,大小为 %d bytes' % (num, size))
# 获取邮件列表
resp, mails, octets = pop3_conn.list()
# 遍历每一封邮件
for i in range(len(mails)):
# 获取邮件的整个原始文本
resp, lines, octets = pop3_conn.retr(i+1)
msg_content = b'\r\n'.join(lines).decode('utf-8')
msg = Parser().parsestr(msg_content)
# 获取邮件主题、发件人、收件人、日期
subject = decode_header(msg['subject'])[0][0]
subject = subject.decode('utf-8')
sender = parseaddr(msg['from'])[1]
receiver = parseaddr(msg['to'])[1]
date = msg['date']
# 获取邮件日期,判断是否为多天前的邮件
if '过期日期' in date:
# 实现删除邮件的代码
pop3_conn.dele(i+1)
print('删除邮件:%s' % subject)
# 退出pop3服务器
pop3_conn.quit()
在上面的代码中,我们遍历了所有的邮件,并通过Parser()
函数解析邮件内容,获取了邮件的主题、发件人、收件人、日期等信息。然后,我们根据日期信息判断是否为多天前的邮件,如果是,则可以通过pop3_conn.dele()
函数删除该邮件。
需要注意的是,由于POP3服务器会为每一个邮件分配一个唯一的序号,所以我们需要在删除邮件时传入该邮件的序号(即上面代码中的i+1)。
示例说明
示例一:删除7天前未读的邮件
import poplib
import time
from email.header import decode_header
from email.parser import Parser
from email.utils import parseaddr
# 输入邮件服务器地址、用户名、密码
pop3_server = 'pop3.xxx.com'
username = 'username'
password = 'password'
# 连接pop3服务器
pop3_conn = poplib.POP3(pop3_server)
pop3_conn.user(username)
pop3_conn.pass_(password)
# 获取新邮件数量
unread_num = len(pop3_conn.list()[1])
# 如果没有未读邮件,则直接退出
if unread_num == 0:
print('没有未读邮件,退出。')
pop3_conn.quit()
else:
# 暂停10秒钟,等待新邮件到达
print('等待10秒钟...')
time.sleep(10)
# 再次获取新邮件数量,如果仍为0,则退出
unread_num = len(pop3_conn.list()[1])
if unread_num == 0:
print('未收到新邮件,退出。')
pop3_conn.quit()
else:
# 获取邮件列表,并删除7天前的未读邮件
for i in range(unread_num):
# 获取邮件的整个原始文本
resp, lines, octets = pop3_conn.retr(i+1)
msg_content = b'\r\n'.join(lines).decode('utf-8')
msg = Parser().parsestr(msg_content)
# 获取邮件主题、发件人、收件人、日期
subject = decode_header(msg['subject'])[0][0]
subject = subject.decode('utf-8')
sender = parseaddr(msg['from'])[1]
receiver = parseaddr(msg['to'])[1]
date = msg['date']
# 获取邮件日期,判断是否为7天前的未读邮件
if '过期日期' in date and '未读' in msg['status']:
# 实现删除邮件的代码
pop3_conn.dele(i+1)
print('删除未读邮件:%s' % subject)
# 退出pop3服务器
pop3_conn.quit()
上面的代码中,我们通过len(pop3_conn.list()[1])
获取未读邮件数量,判断是否有未读邮件。如果有未读邮件,则等待10秒钟,并再次获取未读邮件数量。如果新邮件仍为0,则退出;否则,我们遍历所有的未读邮件,判断是否为7天前的邮件,如果是则可以删除。
示例二:删除某个发件人的邮件
import poplib
from email.header import decode_header
from email.parser import Parser
from email.utils import parseaddr
# 输入邮件服务器地址、用户名、密码
pop3_server = 'pop3.xxx.com'
username = 'username'
password = 'password'
# 要删除的发件人
target_sender = 'sender@xxx.com'
# 连接pop3服务器
pop3_conn = poplib.POP3(pop3_server)
pop3_conn.user(username)
pop3_conn.pass_(password)
# 获取邮件数量
num, size = pop3_conn.stat()
# 遍历每一封邮件
for i in range(num):
# 获取邮件的整个原始文本
resp, lines, octets = pop3_conn.retr(i+1)
msg_content = b'\r\n'.join(lines).decode('utf-8')
msg = Parser().parsestr(msg_content)
# 获取邮件主题、发件人、收件人、日期
subject = decode_header(msg['subject'])[0][0]
subject = subject.decode('utf-8')
sender = parseaddr(msg['from'])[1]
receiver = parseaddr(msg['to'])[1]
date = msg['date']
# 判断邮件发件人是否为指定的发件人
if sender == target_sender:
# 实现删除邮件的代码
pop3_conn.dele(i+1)
print('删除邮件:%s' % subject)
# 退出pop3服务器
pop3_conn.quit()
在上面的代码中,我们首先输入要删除的发件人target_sender
,然后通过遍历所有的邮件,判断邮件的发件人是否为该指定的发件人,如果是则删除该邮件。需要注意的是,我们通过parseaddr(msg['from'])[1]
获取邮件的发件人地址,该地址为字符串类型。
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