使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能
介绍
Real-time应用程序是当前Web开发的热门议题之一,它能够让你在没有任何延迟的情况下与你的用户进行实时的通信。 Node.js和Socket.IO是两个非常流行的工具,能够让你轻松地在Django应用程序中实现实时功能。本文将演示如何使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能,让你的应用程序更具交互性和响应性。
需求
- Python 3.6.4
- Django >= 2.1.2
- node.js
- socket.io
步骤
1. 安装和配置Node.js
首先,你需要安装Node.js运行环境。如果你已经安装了Node.js,请跳过此步骤。否则,可以通过以下网站下载并安装Node.js:https://nodejs.org
安装完成后,在终端中输入以下指令检查是否成功安装:
node -v
如果你看到了类似“v10.15.3”的版本号,那么Node.js已经成功安装了。
2. 安装socket.io
安装socket.io需要使用Node.js包管理工具npm。在终端中输入以下指令来安装socket.io:
npm install --save socket.io
这会安装socket.io并将其添加到项目的依赖列表中。
3. 创建Node.js服务器
在项目的根目录下创建一个名为server.js的文件,这个文件将包含我们的Node.js服务器。在文件中写入以下代码:
const io = require("socket.io")(3000);
io.on("connection", socket => {
console.log("New client connected");
socket.on("disconnect", () => {
console.log("Client disconnected");
});
})
这个代码将使用socket.io创建一个服务器,监听3000端口。服务会在有新客户端连接时输出日志,并在有客户端断开连接时输出日志。
4. 完成server.js配置
还需要添加如下代码在server.js中调用socket.io:
const io = require("socket.io")(3000);
io.on("connection", socket => {
console.log("New client connected");
socket.on("send_message", (message) => {
console.log(message);
io.emit("message_received", message);
});
socket.on("disconnect", () => {
console.log("Client disconnected");
});
});
io.emit("message_received", message);
语句会让socket.io将“message_received”消息发送给所有的客户端。这个代码将会在接受到“send_message”消息,也就是用户提交了一个消息时触发。
5. 更新Django视图
接下来,我们需要将socket.io集成到Django应用程序中。打开Django视图文件,在文件头部添加以下代码:
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
import socketio
sio = socketio.Server(async_mode='threading')
app = socketio.WSGIApp(sio)
这头代码中,我们导入了socketio并创建了一个名为sio的服务器。然后,我们创建了一个名为app的WSGI应用,该应用使用sio作为服务器。
接下来,我们将socket.io服务器的路由配置到Django应用程序中:
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
import socketio
sio = socketio.Server(async_mode='threading')
app = socketio.WSGIApp(sio)
def index(request):
return render(request, "index.html")
def socketio(request):
if request.method == "GET":
return HttpResponse("")
elif request.method == "POST":
sio.emit("message_received", request.body)
return HttpResponse("")
在Django中,我们可以使用urlconf来将socket.io路由到我们刚才创建的视图:
from django.urls import path
from .views import index, socketio
urlpatterns = [
path("", index),
path("socket.io/", socketio),
]
6. 使用Soket.io调用Django视图
最后,我们需要使用socket.io在Django视图中调用后端的函数。在JavaScript文件中添加以下代码:
const socket = io("http://localhost:3000");
socket.on("connect", () => {
console.log("Connected");
});
socket.on("message_received", message => {
console.log(message);
});
document.getElementById("message-form").addEventListener("submit", event => {
event.preventDefault();
const messageInput = document.getElementById("message-input");
const message = messageInput.value;
messageInput.value = "";
socket.emit("send_message", message);
});
这个代码将会让我们的前端静态页面连接到socket.io服务器,并触发一个监听器来接受来自服务器的消息。
示例
接下来我们使用Twitter Stream API和Node.js扩展Django的实时处理功能。这个功能会让我们实时监测Twitter的流并在有新信息时向客户端发送数据。
1. 连接Twitter Streaming API
首先,我们需要在Node.js中连接Twitter API,要使用Twitter API,你需要先创建一个Twitter开发者帐号并获取API密钥等信息。在终端中执行以下命令安装相关包:
npm install --save twitter
然后,我们需要在server.js中添加如下代码以连接Twitter API:
const Twitter = require("twitter");
const credentials = require("./config/credentials.json")
const client = new Twitter(credentials);
client.stream("statuses/filter", {track: "#javascript, #python"}, stream => {
stream.on("data", (tweet) => {
io.emit("tweetReceived", tweet);
});
stream.on("error", (error) => {
console.log(error);
});
stream.on("end", (error) => {
console.log(error);
});
});
这个代码将连接到Twitter Streaming API并监听“statuses/filter”流。在监听器中,我们将每个接收到的推文发送到客户端,使用“tweetReceived”消息将推特数据传递给客户端。
2. 客户端监听
我们需要在客户端的JavaScript代码中添加一个监听器来监听来自服务器的推文数据。在JavaScript文件中添加以下代码:
const socket = io("http://localhost:3000");
socket.on("connect", () => {
console.log("Connected");
});
socket.on("tweetReceived", tweet => {
const tweetBody = document.createElement("p");
tweetBody.textContent = tweet.text;
document.body.appendChild(tweetBody);
});
这个代码在客户端连接socket.io服务器后开始监听“tweetReceived”消息。这个消息被触发时,数据将会被呈现在客户端,使用一个p标签渲染推文文本。
结论
使用Node.js和Socket.IO扩展Django的实时处理功能是一项极其有用的技能。通过连接Twitter抓取其信息,我们的实时功能运用了两个技术:Socket.IO和Twitter Streaming API。这种特征将能够让你更容易地创建响应性和交互式的应用程序。
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