Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名

在本攻略中，我们将介绍如何使用Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名。我们将使用requests和BeautifulSoup库来实现这个功能。

安装requests和BeautifulSoup

在使用requests和BeautifulSoup之前，需要安装它们。以下是安装requests和BeautifulSoup的命令：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

抓取城市的PM2.5浓度和排名

以下是一个示例代码，演示了如何使用requests和BeautifulSoup库抓取城市的PM2.5浓度和排名：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 抓取城市的PM2.5浓度和排名
def get_city_pm(city):
    url = 'http://www.pm25.in/' + city
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')
    city_name = soup.find('div', class_='city_name').find('h2').string
    aqi = soup.find('div', class_='aqivalue').string
    quality = soup.find('div', class_='level').find('span').string
    pm25 = soup.find('div', class_='pm25').find('span').string
    pm10 = soup.find('div', class_='pm10').find('span').string
    rank = soup.find('div', class_='ranking').find('span').string
    print(city_name + ' PM2.5浓度：' + pm25 + 'μg/m³，PM10浓度：' + pm10 + 'μg/m³，空气质量：' + quality + '，AQI指数：' + aqi + '，排名：' + rank)

# 抓取北京的PM2.5浓度和排名
get_city_pm('beijing')

# 抓取上海的PM2.5浓度和排名
get_city_pm('shanghai')

在上面的代码中，我们首先定义了一个get_city_pm()函数，该函数接受一个城市名称作为参数。我们使用requests库获取城市的PM2.5浓度和排名页面的HTML文档，并使用BeautifulSoup库解析HTML文档。我们使用soup.find()方法找到城市名称、AQI指数、空气质量、PM2.5浓度、PM10浓度和排名，并使用print()函数打印这些信息。我们使用get_city_pm()函数抓取了北京和上海的PM2.5浓度和排名。

结论

本攻略介绍了如何使用Python实现抓取城市的PM2.5浓度和排名。我们介绍了如何安装requests和BeautifulSoup库，并提供了一个示例代码来演示如何使用这些库抓取城市的PM2.5浓度和排名。这个示例代码可以帮助您更好地理解如何使用requests和BeautifulSoup库。