python轻松办公将100个Excel中符合条件的数据汇总到1个Excel里

下面是详细讲解“python轻松办公将100个Excel中符合条件的数据汇总到1个Excel里”的完整实例教程。

1. 准备工作

首先需要安装pandas、xlrd以及openpyxl这三个库，安装方法如下：

!pip install pandas
!pip install xlrd
!pip install openpyxl

接着，在编写代码前，我们需要了解几个数据分析中的概念：

• DataFrame：二维表格数据，一般来自于csv、Excel等文件格式。
• Series：一维数组。
• Index：行或列的索引。

2. 完整实例

2.1. 案例1：将多个Excel中某一列值相同的行汇总到一个Excel中

首先，我们需要有100个Excel文件，并且所有的Excel文件都放在同一个文件夹下，本例中这个文件夹的路径为"data"。

我们需要找到Excel中某一列的值相同的行，并将这些行汇总到同一个Excel文件中。

假设我们要将Excel中“性别”列为男的所有信息汇总到一个Excel文件中，可以按照如下的步骤操作：

import os
import pandas as pd

files = os.listdir("./data") # 将"data"文件夹下的所有文件名读取出来
result = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame

# 遍历所有的Excel文件，将所有符合 male 条件的行汇总到 result 中
for file in files:
    if ".xlsx" in file:
        df = pd.read_excel(f"./data/{file}")
        result = result.append(df[df['性别'] == '男'])

# 将结果保存到 result.xlsx 文件中
result.to_excel("./result.xlsx", index=False)

这个例子中使用了pandas库和os库，先通过os.listdir()函数读取指定文件夹下的所有文件名，然后遍历这些文件，读取每一个Excel文件中符合条件的行，使用append()函数将这些行添加到result中，并将结果保存到result.xlsx文件中。

2.2. 案例2：将多个Excel文件的数据并列到同一个Excel文件中

首先，我们需要有100个Excel文件，并且所有的Excel文件都放在同一个文件夹下，本例中这个文件夹的路径为"data"。

我们需要将所有的Excel文件中的数据并列到一个文件中。

import os
import pandas as pd

files = os.listdir("./data") # 将"data"文件夹下的所有文件名读取出来
result = pd.DataFrame() # 创建一个空的DataFrame

# 遍历所有的Excel文件，将所有行汇总到 result 中
for file in files:
    if ".xlsx" in file:
        df = pd.read_excel(f"./data/{file}")
        result = pd.concat([result, df])

# 将结果保存到 result.xlsx 文件中
result.to_excel("./result.xlsx", index=False)

这个例子中使用了pandas库和os库，先通过os.listdir()函数读取指定文件夹下的所有文件名，然后遍历这些文件，读取每一个Excel文件中的数据，使用concat()函数将这些数据并列在一起，并将结果保存到result.xlsx文件中。

3. 结语

本文通过两个实例讲解了如何使用Python将多个Excel中的数据汇总到一个Excel文件中。希望对读者有所帮助。