fastapi与django异步的并发对比分析

下面我将详细讲解“FastAPI与Django异步的并发对比分析”的攻略。

简介

FastAPI和Django都是Python的Web框架，用于快速构建Web应用程序。FastAPI是一个新的框架，专注于高性能和强类型支持，具有异步能力。Django是一个成熟、完整的框架，具有广泛的社区支持和丰富的功能。本文将对比这两个框架在异步并发方面的性能表现。

环境准备

我们使用Python 3.8和FastAPI 0.68.1以及Django 3.2.6来进行测试。在开始测试之前，需要安装依赖项：

pip install aiohttp requests uvicorn

FastAPI和Django项目示例

FastAPI

我们采用经典的“Hello World”示例来说明FastAPI的使用。

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/")
async def read_root():
    return {"Hello": "World"}

上述代码中，我们创建了一个名为app的FastAPI应用程序，并在根路由上创建了一个异步的路由句柄read_root，该句柄返回一个JSON格式的响应。

Django

同样，我们采用同样的经典“Hello World”示例来说明Django的使用。

from django.http import HttpResponse
from django.urls import path

def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, World!")

urlpatterns = [
    path('', hello)
]

上述代码中，我们定义了一个名为hello的函数，该函数返回一个HttpResponse对象。我们还定义了一个名为urlpatterns的列表，其中包含了一个根路径'/' 和hello函数的映射关系。

测试并发性能

为了测试FastAPI和Django在并发方面的性能表现，我们使用了aiohttp和requests模块模拟了大量的HTTP请求，并记录了它们的响应时间。

import time
import aiohttp
import asyncio
import requests

async def fetch(session, url):
    async with session.get(url) as response:
        return response.status

async def run_fastapi():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        tasks = []
        for i in range(1000):
            task = asyncio.ensure_future(fetch(session, "http://localhost:8000"))
            tasks.append(task)
        responses = await asyncio.gather(*tasks)
        return responses

def test_fastapi():
    start = time.time()
    asyncio.run(run_fastapi())
    end = time.time()
    print(f"FastAPI: {end - start} seconds")

def test_django():
    start = time.time()
    for i in range(1000):
        response = requests.get("http://localhost:8080")
    end = time.time()
    print(f"Django: {end - start} seconds")

上述代码中，我们定义了两个分别用于测试FastAPI和Django的函数test_fastapi和test_django。在这两个函数中，我们使用aiohttp和requests模块来模拟大量的HTTP请求并记录响应时间，从而比较FastAPI和Django在并发方面的性能表现。