python使用pandas按照行数分割表格

使用pandas按照行数分割表格，有以下两种方式：

一、使用pandas的split方法

使用pandas的split方法，可以将一个表格分割为多个小表格，其中每个小表格的行数相等。

首先，我们需要读取一个excel文件(receipts.xlsx)：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('receipts.xlsx')

然后，我们可以使用split方法将该表格分割成两个小表格（每个小表格包含5行）：

small_dfs = np.split(df, range(5, len(df), 5))

其中，range(5, len(df), 5)表示每隔5行进行分割。通过使用split方法，我们得到了一个列表small_dfs，其中包含了所有的小表格数据。

二、使用numpy的array_split方法

使用numpy的array_split方法，也可以将一个表格分割为多个小表格，其中每个小表格的行数可以不相等。

首先，我们需要读取一个csv文件(weather.csv)：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('weather.csv')

然后，我们可以使用array_split方法将该表格分割为4个小表格（每个小表格包含不等量的行）：

import numpy as np

small_dfs = np.array_split(df, 4)

其中，4表示分割成4个小表格。通过使用array_split方法，我们得到了一个列表small_dfs，其中包含了所有的小表格数据。

以上两种方式都可以用于按照行数分割表格，并且都非常简单易用。