python 画条形图(柱状图)实例

下面是关于使用Python画条形图（柱状图）的完整攻略。

示例1：使用matplotlib库画简单的条形图

以下是一个使用matplotlib库画简单的条形图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']
y = [10, 24, 36, 40, 15]

# 创建条形图
plt.bar(x, y)

# 添加标题和标签
plt.title('Bar Chart')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个包含5个元素的列表x和一个包含5个元素的列表y，用于表示条形图的横坐标和纵坐标。然后，我们使用plt.bar()函数创建条形图。在添加标题和标签后，我们使用plt.show()函数显示图形。

示例2：使用pandas库画带有多组数据的条形图

以下是一个使用pandas库画带有多组数据的条形图的示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
data = {'A': [10, 24, 36, 40, 15],
        'B': [15, 20, 25, 30, 35],
        'C': [20, 25, 30, 35, 40]}

# 创建DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, index=['a', 'b', 'c', 'd', 'e'])

# 创建条形图
ax = df.plot(kind='bar')

# 添加标题和标签
ax.set_title('Bar Chart')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们首先定义了一个字典data，其中包含3组数据，每组数据包含5个元素。然后，我们使用pd.DataFrame()函数创建一个DataFrame对象。在创建条形图时，我们使用df.plot(kind='bar')函数创建条形图，并将返回的AxesSubplot对象赋值给变量ax。在添加标题和标签后，我们使用plt.show()函数显示图形。

总结

在这个攻略中，我们使用Python的matplotlib库和pandas库分别实现了简单的条形图和带有多组数据的条形图。我们使用plt.bar()函数和df.plot(kind='bar')函数创建条形图，并使用plt.title()、plt.xlabel()和plt.ylabel()函数添加标题和标签。在实际应用中，我们可以根据具体的需求选择合适的库和函数，以获得更好的图形效果。