55分钟学会正则表达式

以下是“55分钟学会正则表达式”的完整攻略：

一、正则表达式简介

正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。它可以用来检查字符串是否符合某种模式，或者从字符串中提取符合某种模式的子串。正则表达式在文本处理、数据清洗、爬虫等领域都有广泛的应用。

二、正则表达式语法

正则表达式由普通字符和元字符组成。普通字符表示它本身，元字符则表示一些特殊的含义。以下是一些常用的元字符：

• .：匹配任意字符；
• *：匹配前面的字符零次或多次；
• +：匹配前面的字符一次或多次；
• ?：匹配前面的字符零次或一次；
• |：匹配两个或多个分支；
• []：匹配括号中的任意一个字符；
• ()：分组，用于限定匹配范围；
• \：转义字符，用于匹配特殊字符。

以下是一些常用的正则表达式示例：

• 匹配邮箱地址：[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}
• 匹配手机号码：1[3-9]\d{9}
• 匹配IP地址：\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}\.\d{1,3}

三、Python中的正则表达式

在Python中，我们可以使用re模块来处理正则表达式。re模块提供了一些函数，用于匹配、搜索、替换字符串中的模式。以下是一些常用的re模块函数：

• re.match(pattern, string)：从字符串的开头开始匹配模式；
• re.search(pattern, string)：在字符串中搜索模式；
• re.findall(pattern, string)：在字符串中查找所有匹配的子串；
• re.sub(pattern, repl, string)：用指定的字符串替换匹配的子串。

以下是两个使用Python处理正则表达式的示例：

3.1 匹配邮箱地址

import re

email = '[e-mail]'
pattern = r'[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}'
if re.match(pattern, email):
    print('Valid email address')
else:
    print('Invalid email address')

在这个示例中，我们使用re.match函数从字符串的开头开始匹配邮箱地址的模式。如果匹配成功，则输出“Valid email address”；否则，输出“Invalid email address”。

3.2 查找所有匹配的子串

import re

text = 'The quick brown fox jumps over the lazy dog.'
pattern = r'\b\w{4}\b'
matches = re.findall(pattern, text)
print(matches)

在这个示例中，我们使用re.findall函数在字符串中查找所有长度为4的单词。如果找到匹配的子串，则输出它们的列表。

四、总结

正则表达式是一种用于匹配字符串的模式。在Python中，我们可以使用re模块来处理正则表达式。本文简要介绍了正则表达式的语法和Python中的正则表达式处理方法，并提供了两个示例说明。在实际开发中，我们可以根据需要选择适当的正则表达式和处理方法来处理字符串。