VS2017+Qt5+Opencv3.4调用摄像头拍照并存储

本篇攻略旨在介绍如何通过VS2017+Qt5+Opencv3.4实现调用摄像头拍照并将图片保存到本地。

硬件准备

首先需要一台PC并接入摄像头。

软件准备

• Visual Studio 2017
• Qt5
• OpenCV 3.4

工程创建

1. 打开Visual Studio 2017，选择Create a new project，以Visual C++->Qt->Qt Widget Application的方式创建工程。

2. 添加OpenCV库，首先在工程的属性中选择VC++ directories，在其中的Include Directories中加入OpenCV库的include路径，在Library Directories中加入OpenCV库的lib路径。

3. 在Linker->Input->Additional Dependencies中添加OpenCV库的相关库文件。

4. 在源文件中引入OpenCV库：

c++
#include "opencv2/opencv.hpp"

代码实现

1. 创建摄像头捕获对象：

c++
cv::VideoCapture capture;
capture.open(0); //打开摄像头
if(!capture.isOpened()){
QMessageBox::critical(this,tr("Error"),tr("open camera failed!"));
return;
}

1. 捕获摄像头当前帧：

c++
cv::Mat frame;
capture >> frame;

1. 在Qt中显示当前帧：

c++
QImage img(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888);
ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

1. 对当前帧进行处理，实现拍照功能：

```c++
cv::Mat frame_gray;
cv::cvtColor(frame,frame_gray,cv::COLOR_BGR2GRAY); //将帧转换为灰度图

// ...

capture.release(); //释放捕获对象
```

1. 保存拍照后的图片到本地：

c++
cv::imwrite(filename,frame); //filename为图片保存的路径和名字

示例说明

下面是两条代码示例：

示例1：点击按钮实现拍照

void MainWindow::on_pushButton_clicked()
{
    cv::Mat frame;
    capture >> frame;
    QImage img(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888);
    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

    captured_frame = frame.clone(); //将当前帧保存到变量中
}

示例2：通过定时器实现实时预览

void MainWindow::on_startButton_clicked()
{
    timer_camera->start(30); //定时器频率为30ms
}

void MainWindow::on_timer_camera_timeout()
{
    cv::Mat frame;
    capture >> frame;
    QImage img(frame.data, frame.cols, frame.rows, QImage::Format_RGB888);
    ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));
}

总结

以上便是实现VS2017+Qt5+Opencv3.4调用摄像头拍照并存储的完整攻略。在代码实现过程中，需要注意Qt和OpenCV的数据类型转换问题。