matplotlib.pyplot绘图显示控制方法

matplotlib.pyplot是Python中最著名的绘图库之一，它提供了许多功能用于数据可视化和分析。在绘制图表时，matplotlib.pyplot库可以使用一些方法来控制图表的显示。

下面是关于matplotlib.pyplot绘图显示控制方法的完整攻略。

1. 关闭图表窗口

在使用Pyplot库绘制图表时，有时需要关闭图表窗口。可以使用plt.close()函数来关闭图表窗口。此函数带有一个可选参数num，用于指定要关闭的窗口编号。例如，要关闭所有窗口，可以使用以下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 将一些绘图命令放在这里

# 关闭所有窗口
plt.close('all')

2. 控制坐标轴范围

在绘制图表时，有时候需要控制坐标轴的范围，以使图表更有意义或更易于解释。可以使用plt.xlim()和plt.ylim()函数来控制x轴和y轴的范围。这些函数通常与数据转换和几何变换相关。

例如，以下代码将限制x轴和y轴范围在0到10之间，并绘制一个简单的折线图：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = np.linspace(0, 20, 100)
y = np.sin(x)

# 绘制图表
plt.plot(x, y)

# 设置坐标轴范围
plt.xlim([0, 10])
plt.ylim([-1.5, 1.5])

# 显示图表
plt.show()

上述代码将绘制一个x轴范围为0到10，y轴范围为-1.5到1.5的折线图。

以上就是matplotlib.pyplot绘图显示控制方法的两个示例，这些方法可以使图表更易于解释并增强数据可视化的效果。