PyTorch provides 2 kinds of Softmax class. The one is applying softmax along a certain dimension. The other is do softmax on a spatial matrix sized in B, C, H, W.
But it seems like some problems existing in Softmax2d. : (
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mxnet的卷积 kernel = 3 pad=1边界补充0后，不管stride是否1还是2，imgw = 奇数或者偶数， 都是从图像位置(0,0)开始卷积 tensorlfow的卷积 kernel = 3 pad=‘SAME’边界补充0后， imgw = 偶数 stride=1， 是从图像位置(0,0)开始卷积 stride=…
在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。 1 导引 我们在博客《联邦学习：联邦场景下的多源知…
来源： http://blog.csdn.net/daaikuaichuan/article/details/61414219 配置Makefile.config(参考：http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/51783857 ) 折腾到这一步，离成功就不远了，接下来就是配置之前搁置的Ma…
小目标检测的增强算法 Augmentation for small object detection 摘要 近年来，目标检测取得了令人瞩目的进展。尽管有了这些改进，但在检测小目标和大目标之间的性能仍有很大的差距。本文在一个具有挑战性的数据集上分析了当前最先进的模型Mask RCNN，MS COCO。结果表明，小真实目标与预测锚之间的重叠度远低于期望的IoU阈…
借鉴了B站大佬的视频，自己总结安装如下。 首先安装anaconda 按照操作顺序，依次安装，按照我个人习惯，不喜欢讲文件安装在C盘，你们自己决定。 安装完毕之后。 之后打开Anaconda Prompt，如下图： 换源： 输入红线命令到Anaconda Prompt中，不过我建议换清华源，因为用conda安装软件时，比如安装pytroch就会很容易中断，因为…
SSD就不多介绍了，是今年非常流行的Object detection 模型：对各大数据集的测试结果如下表。 首先要git weiliu版本的caffe git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git 然后在unbantu上对caffe进行配置，百度一下教程 # Modify Makefile.config …
1.创建一个未初始化矩阵 from __future__ import print_function import torch x = torch.empty(2,3)#uninitialized matrix print(x) 2.均匀分布 x = torch.rand(2,3) print(x) 3.创建一个零矩阵 x = torch.zeros(5,3…
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