零基础tensorflow---RNN循环神经网络零基础tensorflow---RNN循环神经网络零基础tensorflow---RNN循环神经网络零基础tensorflow---RNN循环神经网络
x:输入
h:隐藏层
y:输出
W、U:权值
θ:**函数零基础tensorflow---RNN循环神经网络
颜色代表影响的强弱
循环网络是bp网络的改进,会有梯度消失的问题
根据bp算法,调整误差,利用误差反向传播,不断更新权值,所以说就会有与bp网络类似的,梯度消失问题。