pandas round方法保留两位小数的设置实现

当需要对pandas DataFrame或Series中的数据进行舍入操作时，我们可以使用round()方法。下面是使用pandas round()方法实现保留两位小数的方法攻略。

1. round方法的语法

pandas round()方法的语法如下：

DataFrame.round(decimals=0, *args, **kwargs)
Series.round(decimals=0, *args, **kwargs)

其中，参数decimals表示需要保留的小数位数，默认为0。

2. 示例一：保留DataFrame中所有列的两位小数

下面的示例将展示如何保留一个DataFrame中所有列的两位小数：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [0.123456, 1.23456, 12.3456],
                   'B': [0.123456, 1.23456, 12.3456]})

# 保留两位小数
df = df.round(2)

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

        A      B
0    0.12   0.12
1    1.23   1.23
2   12.35  12.35

可以看到，所有的列都被保留了两位小数。

3. 示例二：保留Series中的两位小数

下面的示例将展示如何保留一个Series中的两位小数：

import pandas as pd

# 创建Series
s = pd.Series([0.123456, 1.23456, 12.3456])

# 保留两位小数
s = s.round(2)

# 打印结果
print(s)

输出结果如下：

0     0.12
1     1.23
2    12.35
dtype: float64

可以看到，所有的元素都被保留了两位小数。

总结

通过上述的示例，我们可以看出，pandas round()方法是非常简单易用的，只需要传入想要保留的小数位数即可实现舍入操作。同时，我们还可以通过指定该方法的参数来实现更加灵活的舍入操作。