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在用pytorch搭建和训练神经网络时，有时为了查看非叶子张量的梯度，比如网络权重张量的梯度，会用到retain_grad()函数。但是几次实验下来，发现用或不用retain_grad()函数，最终神经网络的准确率会有一点点差异。用retain_grad()函数的训练结果会差一些。目前还没有去探究这里面的原因。 所以，建议是，调试神经网络时，可以用retai…
假设对象检测算法输入一个 14×14×3 的图像，图像很小。在这里过滤器大小为 5×5，数量是 16， 14×14×3 的图像在过滤器处理之后映射为 10×10×16。然后通过参数为 2×2 的最大池化操作，图像减小到 5×5×16。然后添加一个连接 400 个单元的全连接层，接着再添加一个全连接层，最后通过 softmax 单元输出。这里用 4 个数字来表…
深度学习笔记（四）（3）目标检测（Object detection） 3.1 目标定位（Object localization） 想要定位目标，要在标准的分类过程下，让神经网络多输出几个单元，输出一个边界框。具体说就是让神经网络再多输出4 个数字，标记为????????,????????,????ℎ和????????，这四个数字是被检测对象的边界框的参数化表…
参考网站： http://caffe.berkeleyvision.org/install_yum.html(bvlc官网说明) https://www.zybuluo.com/hanxiaoyang/note/364680 http://blog.sina.com.cn/s/blog_990865340102vewt.html (主要参考) http://…
在我们处理有关图像的任务，比如目标检测，分类，语义分割等等问题当中，我们常常需要对训练集当中的图片进行数据增强（data augmentation）,这样会让训练集的样本增多，同时让神经网络模型的泛化能力更强。在进行图片的数据增强时，我们一般会对图像进行翻转，剪裁，灰度变化，对比度变化，颜色变化等等方式生成新的训练集，这就是计算机视觉当中的数据增强。我们来看…
摘要：本期就分享几个关于DVPP视频解码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频解码问题案例》，作者：昇腾CANN 。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的媒体处理硬加速能力，主要功能包括图像编解…
什么是图像生成AI？ 图像生成AI，通俗点也叫AI绘画，指的是AI根据用户输入的文字在几秒到几十秒内自动生成原始图像的系统。目前，全球最火爆的图像生成AI有“Stable Diffusion”和“ Midjourney ”，它们已经作为颠覆设计界常识的存在而受到广泛关注。 对于那些无法自己随意创建图像的用户和每月付费从图像素材网站下载高质量图像的用…
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