python记录程序运行时间的三种方法

当我们编写代码时，经常需要知道程序的运行时间。在 Python 中，有多种方法可以记录程序的运行时间。

方法1：使用 time 模块

Python 自带的 time 模块可以帮助我们记录程序的运行时间。具体的操作方法如下：

import time

start_time = time.time()

# 这里是需要记录时间的代码

end_time = time.time()
print("运行时间：", end_time - start_time, "秒")

简要说明一下上述代码的含义：time.time() 方法会返回当前时间（距离计算机的固定时间点 "epoch" 已经过了多少秒）。将其分别在程序开始前和程序结束后记录下来，两者相减，便可以得到程序的运行时间。最后，将运行时间输出到控制台。

下面是一个使用 time 模块计算斐波那契数列的例子：

import time

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

start_time = time.time()

result = fibonacci(40)

end_time = time.time()

print("斐波那契数列第40项的值为：", result)
print("计算用时：", end_time - start_time, "秒")

方法2：使用 datetime 模块

datetime 模块可以用于处理日期和时间。我们可以使用它来计算程序的运行时间。不过相对于 time 模块，datetime 模块的精度更高。具体的操作方法如下：

from datetime import datetime

start_time = datetime.now()

# 这里是需要记录时间的代码

end_time = datetime.now()
print("运行时间：", end_time - start_time)

datetime.now() 方法可以获取当前的日期和时间。同样地，在程序开始前和程序结束后分别获取当前日期和时间，相减即可获得程序的运行时间。最后，将运行时间输出到控制台。

下面是一个使用 datetime 模块计算斐波那契数列的例子：

from datetime import datetime

def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

start_time = datetime.now()

result = fibonacci(40)

end_time = datetime.now()

print("斐波那契数列第40项的值为：", result)
print("计算用时：", end_time - start_time)

方法3：使用装饰器

装饰器是 Python 中非常有用的一个概念，它可以通过在代码中添加函数来扩展其功能。我们可以使用一个装饰器来记录程序的运行时间。具体的操作方法如下：

import time

def count_time(func):
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        res = func(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print("运行时间：", end_time - start_time, "秒")
        return res
    return wrapper

@count_time
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    else:
        return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

result = fibonacci(40)
print("斐波那契数列第40项的值为：", result)

在这个代码中，我们定义了一个装饰器 count_time，它将被应用到函数 fibonacci 上。在 count_time 中，我们使用 wrapper 函数来计算函数 fibonacci 的运行时间，并输出到控制台。然后返回 fibonacci 的返回值。最后，我们使用 count_time 装饰器来修饰斐波那契数列函数 fibonacci。这样，每次调用 fibonacci 函数时，都会自动记录它的运行时间。

上述代码运行结果如下：

运行时间： 24.98354721069336 秒
斐波那契数列第40项的值为： 102334155

这便是记录 Python 程序运行时间的三种方法，它们分别是：

• 使用 time 模块
• 使用 datetime 模块
• 使用装饰器

以上方法都可以在程序分析和优化时使用，帮助我们更好地理解程序的瓶颈和影响性能的因素。