查询mysql中执行效率低的sql语句的方法

查询MySQL中执行效率低的SQL语句是一项非常重要的任务，可以帮助我们优化数据库的性能，提升网站的访问速度。下面我来详细讲解一下查询方法的完整攻略。

步骤一：开启慢查询日志

开启慢查询日志是查询MySQL中执行效率低的SQL语句的第一步。在MySQL的配置文件中，找到my.cnf或my.ini文件，将以下配置项添加到文件中：

slow_query_log = 1 # 开启慢查询日志
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/logs/slow_query.log # 日志文件路径
long_query_time = 2 # 慢查询阈值（单位：秒）

上述配置项的意义分别是：

慢查询日志生成后，我们需要使用工具分析日志文件。下面是两种常用的查看慢查询日志的工具：

mysqldumpslow是MySQL自带的分析慢查询日志的工具，它可以帮助我们按照不同的维度来分析整理日志文件，例如按照执行时间、按照查询次数等等。以下是一个示例：

mysqldumpslow -s t /usr/local/mysql/logs/slow_query.log

上述命令中，-s t表示按照执行时间来排序，/usr/local/mysql/logs/slow_query.log是慢查询日志文件的路径。

pt-query-digest是Percona Toolkit中的一种工具，提供了更加全面的分析慢查询日志的功能。以下是一个使用示例：

pt-query-digest /usr/local/mysql/logs/slow_query.log > slow_query_report.txt

上述命令中，/usr/local/mysql/logs/slow_query.log是慢查询日志的路径，slow_query_report.txt是生成的报告文件的名称。

假设我们有一个查询的执行效率很低，我们可以在慢查询日志中查看到它的具体信息，例如：

# Query_time: 20.017856  Lock_time: 0.000020 Rows_sent: 1  Rows_examined: 426719
SET timestamp=1617888629;
SELECT * FROM user WHERE username='test';

上述语句中，Query_time表示查询执行的时间，Lock_time表示查询运行期间被锁住的时间。Rows_sent表示查询结果行数，Rows_examined表示查询扫描的行数。

通过慢查询日志分析，我们可以根据需要来对SQL语句进行优化，例如对查询条件添加索引，优化表结构等。

在实际开发过程中，如果我们需要对一个SQL查询进行优化，可以使用EXPLAIN语句来查看查询执行计划，例如：

EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE username='test';

上述语句会返回一个查询执行计划，其中包含了查询使用的索引、查询的扫描行数、排序方式等信息，可以用于优化查询语句。

综上所述，查找MySQL中执行效率低的SQL语句的方法包括开启慢查询日志、查看慢查询日志、分析SQL语句以及优化查询语句等步骤，可以帮助我们优化数据库的性能，提升网站的访问速度。

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