SQL 填补缺失的日期

SQL是一种强大的关系型数据库语言，它可以轻松地完成数据的查询、更新、删除、插入等操作。其中一个常见的操作是填补缺失的日期数据，下面是SQL填补缺失日期的完整攻略及两条实例。

一、SQL填补缺失日期的攻略

1. 确定日期范围

首先需要确定数据集的日期范围，以便了解哪些日期缺失。这可以通过查询数据集中最小和最大日期来实现，方法如下：

SELECT MIN(date) AS min_date, MAX(date) AS max_date
FROM table_name;

2. 生成完整日期列表

接下来需要生成一个完整的日期列表，该列表包含上一步骤中识别出的日期范围内的所有日期。可以使用递增数字序列或日期序列生成器逐个生成日期，也可以从其他表中提取日期，下面是两种方式的示例：

使用数字序列生成完整日期列表:

WITH date_table AS (
  SELECT (MIN(date) + i) AS date
  FROM table_name
  CROSS JOIN generate_series(0, (SELECT MAX(date) - MIN(date) FROM table_name)) AS i
)
SELECT * FROM date_table;

使用日期序列生成器生成完整日期列表：

WITH date_table AS (
  SELECT generate_series(
           (SELECT MIN(date) FROM table_name), 
           (SELECT MAX(date) FROM table_name), 
           '1 day'::interval
         ) AS date
)
SELECT * FROM date_table;

3. 进行日期的左连接

现在可以将完整日期列表左连接到原始数据集中，并使用COALESCE函数填写任何缺失的数据。下面是一个完整的例子：

WITH date_table AS (
  SELECT generate_series(
           (SELECT MIN(date) FROM table_name), 
           (SELECT MAX(date) FROM table_name), 
           '1 day'::interval
         ) AS date
),
     full_table AS (
  SELECT date, value
  FROM date_table
  LEFT JOIN table_name 
  ON date_table.date = table_name.date
)
SELECT date, COALESCE(value, 0) AS value
FROM full_table
ORDER BY date;

这将生成一个完整的日期列表，其中缺失日期的值将被填充为0。

二、SQL填补缺失日期的实例

1. 使用数字序列进行日期填充

假设有一个数据集，其中包含了某个商店每天的销售量，但并不是所有日期商店都有销售数据:

date	sales
2020-01-01	100
2020-01-03	80
2020-01-04	120

可以按照以下步骤生成完整的日期列表：

WITH date_table AS (
  SELECT (MIN(date) + i) AS date
  FROM sales_data
  CROSS JOIN generate_series(0, (SELECT MAX(date) - MIN(date) FROM sales_data)) AS i
)
SELECT * FROM date_table;

将生成一个完整的日期列表，向其进行LEFT JOIN，使用COALESCE填充缺失值:

WITH date_table AS (
  SELECT (MIN(date) + i) AS date
  FROM sales_data
  CROSS JOIN generate_series(0, (SELECT MAX(date) - MIN(date) FROM sales_data)) AS i
),
     full_table AS (
  SELECT date, sales
  FROM date_table
  LEFT JOIN sales_data 
  ON date_table.date = sales_data.date
)
SELECT date, COALESCE(sales, 0) AS sales
FROM full_table
ORDER BY date;

这将生成一个新的完整的日期和销售量的数据集，其中缺失日期的销售量将被填充为0:

date	sales
2020-01-01	100
2020-01-02	0
2020-01-03	80
2020-01-04	120

2. 使用日期序列生成器进行日期填充

假设有一个表格包含每天的访问数，但其中包含的部分日期是缺失的:

date	visits
2020-01-01	100
2020-01-03	80
2020-01-04	120

可以按照以下方式生成完整的日期列表:

WITH date_table AS (
  SELECT generate_series(
           (SELECT MIN(date) FROM visits_data), 
           (SELECT MAX(date) FROM visits_data), 
           '1 day'::interval
         ) AS date
),
     full_table AS (
  SELECT date, visits
  FROM date_table
  LEFT JOIN visits_data 
  ON date_table.date = visits_data.date
)
SELECT date, COALESCE(visits, 0) AS visits
FROM full_table
ORDER BY date;

这将生成一个新的完整的日期和访问量的数据集，其中缺失日期的访问量将被填充为0: