11个Python3字典内置方法大全与示例汇总

首先,对于这篇Python3字典内置方法的攻略,我们需要了解以下几点:

  • Python中的字典(Dictionary)是一种键(key)-值(value)对的集合,其中每个键(key)都是唯一的。
  • 字典是可变的,因此可以向字典中添加、删除或修改键值对。
  • 在Python3中,每个字典对象都有一组内置的方法,可以方便地操作字典。

下面,我们就逐个介绍Python3字典内置方法:

1. clear()

这个方法可以从字典中删除所有元素,并将字典清空。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
person.clear()
print(person) # {}

2. copy()

这个方法可以复制字典,返回一个新的字典并拷贝所有原有键和值。由于是复制而非引用,因此修改副本不会影响原字典。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
person_copy = person.copy()
person_copy['age'] = 30
print(person) # {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person_copy) # {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

3. fromkeys()

这个方法可以创建一个新的字典,并以列表、元组、集合等可迭代对象的值作为字典的键,每个键都被赋予一个默认值。

示例:

keys = ['name', 'age', 'city']
person = dict.fromkeys(keys, 'unknown')
print(person) # {'name': 'unknown', 'age': 'unknown', 'city': 'unknown'}

4. get()

这个方法可以返回指定键的值。如果该键不存在,这个方法可以返回一个默认值(默认值可以通过设置第二个参数来指定)。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person.get('name')) # John
print(person.get('gender', 'unknown')) # unknown

5. items()

这个方法以元组的方式返回字典中所有的键值对。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person.items()) # dict_items([('name', 'John'), ('age', 25), ('city', 'New York')])

6. keys()

这个方法返回字典中所有的键。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'city'])

7. pop()

这个方法可以删除指定键的元素,并返回该键所对应的值。如果该键不存在,则可以返回一个默认值(默认值可以通过设置第二个参数来指定)。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person.pop('age')) # 25
print(person.pop('gender', 'unknown')) # unknown

8. popitem()

这个方法可以随机删除并返回字典中的一个键值对。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person.popitem()) # ('city', 'New York')

9. setdefault()

这个方法可以获取指定键的值。如果该键不存在,则可以添加该键并设置一个默认值(默认值可以通过设置第二个参数来指定)。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25}
print(person.setdefault('city', 'unknown')) # unknown
print(person) # {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'unknown'}

10. update()

这个方法可以用一个字典或键值对序列更新原有字典。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25}
person.update({'city': 'New York', 'gender': 'male'})
print(person) # {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York', 'gender': 'male'}

11. values()

这个方法返回字典中所有的值。

示例:

person = {'name': 'John', 'age': 25, 'city': 'New York'}
print(person.values()) # dict_values(['John', 25, 'New York'])

以上就是这篇攻略中的全部内容,希望可以对您理解Python3字典内置方法有所帮助。

本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:11个Python3字典内置方法大全与示例汇总 - Python技术站

(0)
上一篇 2023年5月13日
下一篇 2023年5月13日

相关文章

  • python数据清洗中的时间格式化实现

    请看下面的内容。 Python数据清洗中的时间格式化实现 时间是数据清洗过程中经常遇到的数据类型之一,常常需要对其进行格式化或转换,以满足具体的需求。Python是一门流行的数据处理语言,在处理时间格式方面也提供了许多方便的工具和库。本文将针对Python数据清洗中的时间格式化实现,介绍time、datetime、pandas等几个python标准库的使用方…

    python 2023年6月2日
    00
  • 你会使用python爬虫抓取弹幕吗

    当然!以下是使用Python爬虫抓取弹幕的攻略。 准备工作 在使用Python爬虫之前,需要准备以下工具和库: Python 3 – 本教程基于 Python 3.7.3 版本 requests库 – 用于发送 HTTP 请求 BeautifulSoup库 – 用于解析 HTML 如果你没有安装过Python及相关库,请先安装。 爬取弹幕步骤 以下是使用 P…

    python 2023年5月14日
    00
  • Python HTMLTestRunner库安装过程解析

    PythonHTMLTestRunner库安装过程解析 PythonHTMLTestRunner是一个第三方库,用于生成HTML格式的测试报告。它可以与Python的unittest测试框架一起使用,方便地生成易于阅读和理解的测试报告。在本文中,我们将介绍如何安装PythonHTMLTestRunner库,并提供两个示例,演示如何使用PythonHTMLTe…

    python 2023年5月15日
    00
  • scipy稀疏数组coo_array的实现

    首先,需要明确一下,scipy库中提供了多种稀疏矩阵的表示方式,一种是coo(Coordinate Format)格式,也称为ijv(行、列、值)格式。coo格式是一种简单而灵活的稀疏矩阵存储方式,它由三个numpy数组组成,分别表示每个元素的行、列和值。这种格式适合于稀疏矩阵各个元素分布较为随意的情况。 下面是coo_array的实现步骤: 步骤一:定义数…

    python 2023年6月6日
    00
  • 找不到表硒python

    【问题标题】:Can’t find table selenium python找不到表硒python 【发布时间】:2023-04-01 14:35:02 【问题描述】: 我试图从这个网站上抓取数据:https://www.rad.cvm.gov.br/ENETCONSULTA/frmGerenciaPaginaFRE.aspx?NumeroSequenci…

    Python开发 2023年4月8日
    00
  • Python HTML解析模块HTMLParser用法分析【爬虫工具】

    PythonHTML解析模块HTMLParser用法分析【爬虫工具】 在本文中,我们将介绍Python中的HTML解析模块HTMLParser的用法。HTMLParser是Python标准库中的一个模块,用于解析HTML文档。我们将介绍HTMLParser的基本用法,包括如何使用HTMLParser类解析HTML文档,以及如何使用回调函数处理HTML标签和数…

    python 2023年5月15日
    00
  • Python操作Sonqube API获取检测结果并打印过程解析

    下面是Python操作Sonqube API获取检测结果并打印过程解析的完整攻略。 1. 了解Sonqube API Sonqube是一个用于代码质量管理的工具,通过Sonqube API可以获取代码检测结果、报告等相关信息。在进行Python操作之前,我们必须先了解Sonqube API的基本信息。 Sonqube API的基本信息: URL: http:…

    python 2023年6月3日
    00
  • 如何利用python实现Simhash算法

    以下是关于如何利用Python实现Simhash算法的完整攻略。 简介 Simhash算法是一种文本比较算法,可以用于文本去重、相似度比较等。相比于传统的字符串比较方法,Simhash算法可以高效地处理大量文本,并且能够处理诸如词序颠倒、单词拼写错误等问题。 实现步骤 1. 文本预处理 首先,我们需要将文本进行预处理,以便于后续进行Simhash计算。常见的…

    python 2023年6月6日
    00
合作推广
合作推广
分享本页
返回顶部