pandas 如何保存数据到excel,csv

以下是详细的 pandas 保存数据到 Excel 和 CSV 文件的实例教程，包含手动创建数据和读取外部数据两个示例。

保存数据到 Excel 文件

手动创建数据

假设我们要保存以下数据到 Excel 文件：

   id  name  age
0   1   Tom   18
1   2  Jack   22
2   3  Mary   20

1. 导入 pandas 库和数据：

import pandas as pd

data = {'id': [1, 2, 3],
        'name': ['Tom', 'Jack', 'Mary'],
        'age': [18, 22, 20]
       }

df = pd.DataFrame(data)

1. 保存为 Excel 文件：

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中 to_excel() 方法中的 index=False 参数表示不保存行索引。

读取外部数据

假设我们已经有一个 Excel 文件，路径为 ./data.xlsx，我们要将其中的数据读取出来，并修改后重新保存：

1. 读取 Excel 文件：

df = pd.read_excel('./data.xlsx')

1. 修改数据：

df['age'] = [19, 23, 21]

1. 保存回 Excel 文件：

df.to_excel('data.xlsx', index=False)

保存数据到 CSV 文件

手动创建数据

假设我们要保存以下数据到 CSV 文件：

id,name,age
1,Tom,18
2,Jack,22
3,Mary,20

1. 导入 pandas 库和数据：

import pandas as pd

data = {'id': [1, 2, 3],
        'name': ['Tom', 'Jack', 'Mary'],
        'age': [18, 22, 20]
       }

df = pd.DataFrame(data)

1. 保存为 CSV 文件：

df.to_csv('data.csv', index=False)

其中 to_csv() 方法中的 index=False 参数表示不保存行索引。

读取外部数据

假设我们已经有一个 CSV 文件，路径为 ./data.csv，我们要将其中的数据读取出来，并修改后重新保存：

1. 读取 CSV 文件：

df = pd.read_csv('./data.csv')

1. 修改数据：

df['age'] = [19, 23, 21]

1. 保存回 CSV 文件：

df.to_csv('data.csv', index=False)

以上就是 pandas 保存数据到 Excel 和 CSV 文件的详细实例教程。