Python 使用openpyxl处理Excel文件详情

当下，使用Python处理Excel文件已经成为了一项必备技能，而openpyxl是Python中用于处理Excel文件的一种非常常用的库。本篇文章将详细讲解使用openpyxl处理Excel文件的完整实例教程，包含了读取Excel文件、写入Excel文件、工作表操作以及多个实战示例说明。

简介

openpyxl是一个纯Python库，可以轻松读写Excel文件。它能够读取和写入xlsx、xlsm、xltx和xltm文件，支持Excel 2010和以上的版本。

接下来将围绕打开工作簿、打开工作表、读取Excel文件和写入Excel文件提供一些示例代码的说明。

安装

openpyxl可以使用pip安装：

pip install openpyxl

打开工作簿

使用openpyxl库打开Excel文件，需要创建一个Workbook对象。Workbook对象代表整个工作簿（即Excel文件）。

下面是一个打开Excel文件的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

打开工作表

Workbook对象代表整个Excel文件，而工作表是文件中的一部分。要打开工作表，需要使用Worksheet对象。

下面是一个打开工作表的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = workbook.active

在这个例子中，.active属性选择的是当前活动的工作表。

如果要选择其他工作簿，可以通过以下方法选择：

# 获取工作簿对象
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx', read_only=True)

# 获取所有工作表的名字列表
sheet_names = workbook.sheetnames

# 获取索引为1的工作表
sheet = workbook[sheet_names[1]]

# 获取指定名字的工作表
sheet = workbook['Sheet1']

读取Excel文件

使用openpyxl可以很容易地读取Excel文件中的数据。下面是一个从Excel文件中读取数据的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')
sheet = workbook.active

# 读取工作表中的数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    id, name, grade = row
    print(f"{id}  {name}  {grade}")

在这个示例代码中，我们使用.iter_rows()方法遍历工作表中的所有行。values_only属性确定我们只要返回单元格的值，而不是包含单元格坐标和值的元组。

min_row参数指定从哪一行开始读取（在这个示例中，从第二行开始读取，因为第一行是表头）。

示例：读取包含不同学生信息的Excel文件

from openpyxl import load_workbook

# 加载工作簿
workbook = load_workbook(filename='students.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 打印出所有的学生信息
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=3, values_only=True):
    id, name, grade = row
    print(f"ID: {id}, Name: {name}, Grade: {grade}")

根据上述代码，打开名为“students.xlsx”的工作簿，并选择名为“Sheet1”的工作表。使用.iter_rows()方法遍历工作表中的所有行。在遍历时，我们通过max_col参数指定只要前三列（即id、name和grade），然后从第二行开始遍历，因为第一行是表头。最后，打印出每个学生的信息。

写入Excel文件

使用openpyxl库，我们还可以很容易地写入数据到Excel文件中。下面是一个将数据写入Excel文件的示例代码：

from openpyxl import Workbook

# 创建工作簿对象
workbook = Workbook()

# 创建工作表对象
sheet = workbook.active

# 在表中写入数据
sheet["A1"] = "Title"
sheet["B1"] = "Value1"
sheet["C1"] = "Value2"
sheet["D1"] = "Value3"

sheet.append(["Value4", "Value5", "Value6"])
sheet.append(["Value7", "Value8", "Value9"])

# 保存工作簿
workbook.save(filename="data.xlsx")

在上述代码中，我们使用Workbook类创建了一个空的工作簿。然后，使用.active属性获取当前活动的工作表，并使用.Worksheet方法在第一行创建了表头。接下来，通过.append()方法将数据添加到工作表中。

最后，使用.save()方法将数据保存到一个名为“data.xlsx”的文件中。

示例：将100个学生信息写入Excel文件

from openpyxl import Workbook
from faker import Faker

# 伪造学生数据
def create_student_data(num):
    fake = Faker()
    students = [["ID", "Name", "Grade"]]
    for i in range(num):
        student = [i+1, fake.name(), fake.random_int(min=0, max=100)]
        students.append(student)
    return students

# 创建工作簿对象
workbook = Workbook()

# 创建工作表对象
sheet = workbook.active

# 写入学生信息
students = create_student_data(100)
for row in students:
    sheet.append(row)

# 保存工作簿
workbook.save(filename="students.xlsx")

在上述代码中，我们使用了Faker库生成了一些伪造的学生数据。通过create_student_data()函数创建了包含三列（分别是ID、Name和Grade）100行学生信息的列表。

然后，使用Workbook类创建一个空的工作簿，使用.active属性获取当前活动的工作表，并通过.append()方法将学生信息逐行添加到工作表中。

最后，使用.save()方法将包含学生信息的工作簿保存到名为“students.xlsx”的文件中。

总结

在本文中，我们讲解了使用Python的openpyxl库处理Excel文件的完整实例教程，包括打开工作簿、打开工作表、读取Excel文件和写入Excel文件。此外，还给出了两个实际示例，分别是读取包含不同学生信息的Excel文件和将100个学生信息写入Excel文件。

使用Python的openpyxl库处理Excel文件是一项非常常用的技能，掌握这个技能有助于提高数据处理效率和数据分析能力。