PHP实现二维数组根据key进行排序的方法

对于PHP来说，实现二维数组根据key进行排序的方法在工作中是非常常见的需求。下面是详细的攻略，帮助大家快速掌握这个技术。

1. 使用array_multisort()函数

<?php
$array = array(
    array("volume" => 1, "edition" => 3),
    array("volume" => 2, "edition" => 1),
    array("volume" => 3, "edition" => 2),
);

// 将 $array 按照 volume 降序排列，按照edition升序排列
$array_sort = array();

foreach ($array as $sub_array) {
    $array_sort['volume'][] = $sub_array['volume'];
    $array_sort['edition'][] = $sub_array['edition'];
}

array_multisort(
    $array_sort['volume'], SORT_DESC, SORT_NUMERIC,
    $array_sort['edition'], SORT_ASC, SORT_NUMERIC,
    $array
);

print_r($array);
?>

输出结果：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [volume] => 3
            [edition] => 2
        )

    [1] => Array
        (
            [volume] => 2
            [edition] => 1
        )

    [2] => Array
        (
            [volume] => 1
            [edition] => 3
        )

)

对于需要对二维数组进行排序的场景来说，可以使用PHP内置的array_multisort()函数来实现。具体实现方法是，首先将需要排序的key对应的值都提取出来，然后按照需要的顺序进行排序，排序完成后再进行合并即可。使用array_multisort()函数进行排序比较适用于规模比较大的二维数组。

在上面的示例中，我们新建了一个关联数组$array_sort，然后对于需要排序的volume和edition分别提取出来，最后再使用array_multisort()函数进行排序。在该函数中，我们将volume降序排序，edition升序排序。最后输出排序好的二维数组。

2. 使用usort()函数

<?php
$array = array(
    array('name' => 'Tom', 'age' => 25),
    array('name' => 'Lucy', 'age' => 30),
    array('name' => 'John', 'age' => 20),
);

usort($array, function($a, $b) {
    return $a['age'] - $b['age'];
});

print_r($array);
?>

输出结果：

Array
(
    [0] => Array
        (
            [name] => John
            [age] => 20
        )

    [1] => Array
        (
            [name] => Tom
            [age] => 25
        )

    [2] => Array
        (
            [name] => Lucy
            [age] => 30
        )

)

如果需要根据二维数组的某个key进行排序，也可以使用PHP自带的usort()函数。在usort()函数中，我们需要传入一个自定义的比较函数，该函数会依据我们指定的key进行比较。如果需要实现降序可以将$b和$a的位置交换。

在以上示例中，我们通过usort()函数实现了根据二维数组中的age元素进行升序排序。最后输出排序结果。

总结一下，针对二维数组根据key进行排序这个问题，我们可以选择使用PHP内置的array_multisort()函数和usort()函数来解决。从使用上来看，array_multisort()适合于处理数量较大的二维数组，而usort()可以更好地满足一些较为小型的需求。