解决python中使用plot画图,图不显示的问题

当使用Python中的Matplotlib库绘制图形时，经常遇到图形显示不出来，只显示出一个空白的窗口的问题。这个问题通常是由于缺少已安装的GUI库或绘图代码中缺少正确的显示代码导致的。下面是解决这个问题的完整攻略：

确保正确的环境配置和库的安装

在使用Matplotlib库绘图之前，需要确保已经正确地安装了Matplotlib库和相关GUI库。对于Windows用户，可以通过pip安装Matplotlib，对于Linux/macOS用户，可以使用系统自带的包管理器来安装Matplotlib库和相关GUI库。

引入Matplotlib库

在绘图代码之前，需要先在Python脚本中导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt

显示图形

在绘图代码的最后添加以下代码，将图形显示出来：

plt.show()

这将在屏幕上显示图形窗口。

示例1：使用Jupyter Notebook绘制图像

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [4, 6, 2, 7, 5]

plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.title('Line Graph')

plt.show()

在Jupyter Notebook中，使用%matplotlib inline指令将Matplotlib图形嵌入单元格中，并使用plt.show()函数显示图形。如果未使用%matplotlib inline指令，则需要使用额外的matplotlib.use()语句设置Matplotlib后端。此外，如果仍然未能显示图形，可以考虑使用其他Matplotlib后端。

示例2：使用Tkinter创建窗口并显示图像

import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg

# 创建窗口
root = tk.Tk()
root.title('Plot on Tkinter')

# 创建Matplotlib图形
fig, ax = plt.subplots()
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_title('Sine wave plot')

# 添加Matplotlib图形到Tkinter窗口
canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root)
canvas.draw()
canvas.get_tk_widget().pack()

# 显示Tkinter窗口
root.mainloop()

在这个示例中，使用Tkinter创建窗口，并在窗口中显示Matplotlib图形。此处使用FigureCanvasTkAgg类将Matplotlib图形添加到Tkinter窗口中。注意，在Jupyter Notebook中运行这段代码可能会导致图形无法显示，因为它需要一个可见的Tkinter窗口。