python之sqlalchemy创建表的实例详解

首先，需要明确的是SQLAlchemy是一个Python编写的关系型数据库框架，可以方便地对数据库进行操作。在这样一个框架中创建表格非常容易，下面我将详细介绍如何使用SQLAlchemy创建一个表格。

环境搭建

在开始创建表格之前，你需要先安装SQLAlchemy模块。可以在命令行中输入以下命令安装：

pip install sqlalchemy

依赖库安装后，你需要先连接到一个目标数据库。这里假设你正在使用的是MySQL数据库，并且在本地安装了XAMPP来提供MySQL服务。连接到MySQL数据库需要指定数据库类型、用户名、密码、地址、端口和数据库名称等参数。代码如下：

from sqlalchemy import create_engine

servertype = "mysql"
username = "root"
password = ""
host = "localhost"
port = 3306
dbname = "test"

# 拼装连接字符串
connstr = f"{servertype}://{username}:{password}@{host}:{port}/{dbname}"
engine = create_engine(connstr, echo=True)

创建表格

在连接到目标数据库后，你可以使用SQLAlchemy创建表格了。下面我们来看一下如何创建一个简单的表格。

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData

metadata = MetaData()

# 定义表格
users = Table("users", metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True),
    Column("name", String),
    Column("age", Integer)
)

# 创建表格
metadata.create_all(engine)

上述代码定义了一张名为 users 的数据表，其包含三个字段：id、name、age。其中，id 字段作为主键，且为自增长的整数类型。我们调用了 metadata.create_all() 方法，它根据上面定义的表格信息自动创建了数据表。

如果你想要了解更多的关于SQLAlchemy创建表格的内容，可以从以下两个示例中获取帮助。

示例一：创建有默认值的字段

假设我们需要创建一张名为 user_info 的数据表，包含四个字段：

id：自动递增的主键ID
name：用户名，长度为200个字符
age：用户年龄，整数类型，有默认值 0
city：所在城市，长度为200个字符，如果未填写则默认值为'无'

创建表格的代码如下：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData
from sqlalchemy.sql.expression import text

metadata = MetaData()

# 定义表格
user_info = Table("user_info", metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
    Column("name", String(length=200)),
    Column("age", Integer, server_default=text('0')),
    Column("city", String(length=200), default='无')
)

# 创建表格
metadata.create_all(engine)

在上面的代码中，我们可以看到，我们通过 Column 类的参数 server_default 和 default 设置了字段 age 和 city 的默认值。

示例二：定义外键约束

再假设我们需要创建另一张名为 user_address 的数据表，这张表包含三个字段：

id：自动递增的主键 ID
user_id：用户 ID，外键约束为 user_info 表的 id 字段
address：家庭住址，字符串类型，长度为 500

创建 user_address 表格的代码如下：

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData, ForeignKey

metadata = MetaData()

# 定义表格
user_address = Table("user_address", metadata,
    Column("id", Integer, primary_key=True, autoincrement=True),
    Column("user_id", Integer, ForeignKey("user_info.id")),
    Column("address", String(length=500))
)

# 创建表格
metadata.create_all(engine)

在上面的代码中，我们使用 ForeignKey 类来定义 user_id 字段与 user_info 表的 id 字段之间的外键约束。特别地，考虑到表 user_info 尚未创建，它被放到了 ForeignKey 类的字符串参数中。