Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程(手把手教你制作Hdf5数据源) 2023年4月6日 下午4:01 • Caffe 制作Hdf5数据源详细教程 本站文章如无特殊说明,均为本站原创,如若转载,请注明出处:Caffe系列3——制作Hdf5数据源详细教程(手把手教你制作Hdf5数据源) - Python技术站 Caffe人工智能 赞 (0) 0 0 打赏 微信扫一扫 支付宝扫一扫 生成海报 ubuntu16.04下安装配置深度学习环境(Ubuntu 16.04/16.10+ cuda7.5/8+cudnn4/5+caffe) 上一篇 2023年4月6日 Caffe系列1——网络文件和求解分析 下一篇 2023年4月6日 相关文章 卷积神经网络CNN (Tensorflow 2.1) 很玄学,没有修改参数,在test上的准确率从98%多变为99.1%了 参考链接:《简单粗暴Tensorflow》,狂吹 import tensorflow as tf import numpy as np class MNISTLoader(): def __init__(self): mnist = tf.keras.datasets.mnist (sel… 卷积神经网络 2023年4月5日 000 机器学习笔记二:监督学习应用——梯度下降法 注:以下所有内容均来自 网易公开课Andrew Ng的机器学习课程 第二课主要讲以下三个方面的内容 1、linear regression(线性回归) 2、Gradient descent(梯度下降) 3、Normal equations(正规方程组) Linear regression notation: m = 训练样本数目 x = 输入… 机器学习 2023年4月10日 000 有关目标检测的文章 综述类 基于深度学习的目标检测 目标检测 2023年4月6日 000 Keras 基于keras中IMDB的文本分类 demo 本次demo主题是使用keras对IMDB影评进行文本分类: import tensorflow as tf from tensorflow import keras import numpy as np print(tf.__version__) imdb = keras.datasets.imdb (train_data, train_label… 2023年4月8日 000 循环神经网络 深度学习(五)序列模型-循环神经网络(RNN)(2) -Andrew Ng 一、基础知识 1.1 单词表征(one-hot表示) 上节我们学习了RNN、GRU单元和LSTM单元。本节你会看到我们如何把这些知识用到NLP上,用于自然语言处理,深度学习已经给这一领域带来了革命性的变革。其中一个很关键的概念就是词嵌入(word embeddings),这是语言表示的一种方式,可以让算法自动的理解一些类似的词,比如男人对女人,比如国王对王后… 2023年4月8日 000 目标检测 ICCV2019 | 目标检测论文阅读 Clustered Object Detection in Aerial Images 目标检测 | Clustered Object Detection in Aerial Images论文阅读 一、背景介绍 二、网络结构 2.1 总体框架 2.2 Cluster Region Extraction 2.2.1 CPNet 2.2.2 ICM 2.3 Fine Detection on Cluster Chip 2.3.1 ScaleNet … 2023年4月8日 000 python 3.8 下安装 tensorflow 1.14 pip install –upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl 附:在Python3.7下安装tensorflow 因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持,所以用pip直接安装是搜… tensorflow 2023年4月6日 000 PyTorch 之 Datasets 实现一个定制的 Dataset 类 Dataset 类是 PyTorch 图像数据集中最为重要的一个类,也是 PyTorch 中所有数据集加载类中应该继承的父类。其中,父类的两个私有成员函数必须被重载。 getitem(self, index) # 支持数据集索引的函数 len(self) # 返回数据集的大小 Datasets 的框架: class Cus… PyTorch 2023年4月8日 000