>>> import tensorflow
e:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
from ._conv import register_converters as _register_converters
解决方案
pip install h5py==2.8.0rc1
更新h5py
没有错误了
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1.1 研究背景及意义： 由于现实世界中的物体(尤其是行人)、场景存在多变性，使其很难用一个统一的方法进行研究。目前目标检测所遇到的主要问题有：如何准确快速分割目标、尽量减小复杂背景对目标检测的影响以及如何降低因目标尺度、大小和形状发生变化引起的目标检测精确度下降的问题。 此外，在目标检测系统中，系统的鲁棒性与实时性这两方面的性能存在矛盾。鲁棒性对目…
网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度$k$的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k，除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列，使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点，一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。 1 度分布 网络的度…
tf.random_normal: 产生正态分布的随机数。 参数（shape,stddev,mean,dtype) tf.random_uniform： 产生[0,1)之间的随机数，也可制定产生[minval,maxval)的随机数 例子： x = tf.constant(1.0,dtype=tf.float32) random_number = tf.ca…
1. cv2.matchTemplate(src, template, method) # 用于进行模板匹配 参数说明： src目标图像， template模板，method使用什么指标做模板的匹配度指标 2. min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(ret) # 找出矩阵中最大值和最小值，即…
从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入了一个人工智能发展飞速加快的时代。但是，要创造出这样一个完全有感知能力的人他的电子大脑能够利用公平的道德判断来完全参与复杂的认知任务，目前 从综艺节目《危险边缘》（Jeopardy）的赢家和围棋大师，再到不光彩的、与广告有关的种族定性，我们似乎进入…
装过很多次caffe了，但这个还是遇到了很多奇葩问题，不过以前都是在ubuntu上，这次是在centos上。 1、import error _caffe.so: undefined symbol: _ZN5boost6python6detail11init_moduleER11PyModuleDefPFvvE …
生成式对抗网络GAN-入门篇 近年来，GAN逐渐成为了最热门的神经网络框架。在阅读了若干篇关于GAN的文章后，希望用尽量通俗易懂的语言对GAN的基本工作原理，最优解推导，训练方法，存在的问题以及应用做一个简单的总结并与大家交流，可作为GAN的一个入门参考。 1 写在GAN之前 生成模型和判别模型是机器学习领域的两个重要内容。判别模型是通过寻找不同类别数据之间…
目标检测 (Object Detection) 学过了对象定位和特征点检测，今天我们来构建一个对象检测算法。这节课，我们将学习如何通过卷积网络进行对象检测，采用的是基于滑动窗口的目标检测算法。 假如你想构建一个汽车检测算法，步骤是，首先创建一个标签训练集，也就是 xxx 和 yyy 表示适当剪切的汽车图片样本，这张图片（编号1） xxx 是一个正样本，因为它…
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