python中matplotlib的颜色以及形状实例详解

这里是“python中matplotlib的颜色以及形状实例详解”的完整攻略。

1. 颜色

在matplotlib中，我们可以使用不同的颜色来绘制图表。以下是一些常见的颜色参数：

• b: 蓝色
• g: 绿色
• r: 红色
• c: 青色
• m: 品红色
• y: 黄色
• k: 黑色
• w: 白色

另外，我们还可以使用十六进制的颜色值来自定义颜色，例如：#00ff00 表示绿色。

下面是一个示例，演示如何使用不同的颜色参数绘制线条：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘制线条
plt.plot(x, y1, 'r', label='sin(x)')
plt.plot(x, y2, 'b', label='cos(x)')

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('sin(x) and cos(x)')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用'r'和'b'分别表示红色和蓝色，绘制了两条线条，并分别指定了它们的标签。然后我们使用plt.legend()添加了图例，并使用plt.show()显示了图表。

2. 形状

在matplotlib中，我们还可以使用不同的形状来绘制散点图。以下是一些常见的形状参数：

• o: 圆形
• s: 正方形
• ^: 上三角形
• v: 下三角形
• +: 十字形
• x: 叉形

下面是一个示例，演示如何使用不同的形状参数绘制散点图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.random.rand(50)
y = np.random.rand(50)

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50, c='g', marker='^')

# 设置坐标轴标签和标题
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Scatter Plot')

# 显示图表
plt.show()

在这个示例中，我们使用了plt.scatter()函数绘制了一个绿色的三角形散点图。其中，'g'表示颜色为绿色，'^'表示形状为三角形，s表示散点的大小。然后我们使用plt.xlabel()、plt.ylabel()和plt.title()函数分别设置了坐标轴标签和标题，并使用plt.show()显示了图表。