numpy数组做图片拼接的实现（concatenate、vstack、hstack）

在NumPy中，我们可以使用concatenate()、vstack()和hstack()函数来拼接数组，从而实现图片拼接的功能。以下是对它们的详细讲解：

1. concatenate()函数

concatenate()函数用于沿指定轴连接两个或多个数组。它接受一个元组参数arrays，用于指定要连接的数组。以下是一个使用concatenate()函数拼接数组的示例：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着第一个轴连接两个数组
c = np.concatenate((a, b), axis=0)

# 输出结果
print(c)

在上面的示例中，我们创建了两个二维数组a和b，并使用concatenate()函数沿着第一个轴连接了它们。结果是一个新的二维数组c，其中a和b沿着第一个轴连接在一起。

1. vstack()函数

vstack()函数用于沿着垂直方向（第一个轴）连接两个或多个数组。它接受一个元组参数tup，用于指定要连接的数组。以下是一个使用vstack()函数拼接数组的示例：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着垂直方向连接两个数组
c = np.vstack((a, b))

# 输出结果
print(c)

在上面的示例中，我们创建了两个二维数组a和b，并使用vstack()函数沿着垂直方向连接了它们。结果是一个新的二维数组c，其中a和b沿着垂直方向连接在一起。

1. hstack()函数

hstack()函数用于沿着水平方向（第二个轴）连接两个或多个数组。它接受一个元组参数tup，用于指定要连接的数组。以下是一个使用hstack()函数拼接数组的示例：

import numpy as np

# 创建两个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 沿着水平方向连接两个数组
c = np.hstack((a, b))

# 输出结果
print(c)

在上面的示例中，我们创建了两个二维数组a和b，并使用hstack()函数沿着水平方向连接了它们。结果是一个新的二维数组c，其中a和b沿着水平方向连接在一起。

1. 图片拼接示例

下面是一个使用vstack()函数和hstack()函数实现图片拼接的示例：

import numpy as np
import cv2

# 读取两张图片
img1 = cv2.imread('image1.jpg')
img2 = cv2.imread('image2.jpg')

# 调整图片大小
img1 = cv2.resize(img1, (400, 400))
img2 = cv2.resize(img2, (400, 400))

# 水平拼接两张图片
hstack_img = np.hstack((img1, img2))

# 垂直拼接两张图片
vstack_img = np.vstack((img1, img2))

# 显示拼接后的图片
cv2.imshow('Horizontal Stack', hstack_img)
cv2.imshow('Vertical Stack', vstack_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上面的示例中，我们使用OpenCV模块读取了两张图片，并使用resize()函数调整了它们的大小。然后，我们使用hstack()函数和vstack()函数分别对两张图片进行水平和垂直拼接。最后，我们使用imshow()函数显示了拼接后的图片。

这就是关于NumPy数组做图片拼接的实现（concatenate()、vstack()、hstack()）的完整攻略。希望对你有所帮助！