从Pandas数据框架中的行创建一个列表

从Pandas数据框架中的行创建一个列表通常有以下几个步骤：

步骤1：导入必要的库

在使用Pandas数据框架创建列表之前，需要导入Pandas库和任何其他需要使用的库。可以使用以下语句导入它们：

import pandas as pd

步骤2：创建数据框

在创建行的列表之前，需要先创建一个数据框。数据框是Pandas库中最常用的数据结构之一，可以是二维的表格，其中每一列可以是不同的数据类型。以下是如何创建一个简单的数据框：

# 创建一个数据框
data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['Tom', 'Jerry', 'Peter', 'Mary', 'John'], 'age': [22, 31, 19, 25, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

在上述代码段中，我们创建了一个数据框"df"，其中包含"id"、"name"和"age"三列数据，分别代表编号、名字和年龄。

步骤3：使用.iloc()函数选取一行

下一步是使用数据框的.iloc()函数选取一个指定的行。该函数是使用整数位置（Integer Position）选择特定行和列的最常用方法。以下是如何选择第二行数据的代码片段：

# 选取第二行数据
row = df.iloc[1]

在上面的代码片段中，我们使用.iloc()函数选取了数据框中的第二行数据，并将结果保存在变量"row"中。

步骤4：将行数据转换为列表

现在，我们需要将选定的行数据转换成一个列表。为了实现这一点，我们需要遍历每一个列，然后逐个将列值添加到一个列表中。以下是如何遍历数据框中的所有列，将其值添加到一个列表中的代码片段：

# 将行数据转换为列表
row_list = []
for name, value in row.iteritems():
    row_list.append(value)

在上述代码片段中，我们使用iteritems()函数对每一列进行迭代，然后将其值添加到一个名为"row_list"的列表中。

步骤5：完整示例

下面是一个完整的代码示例，演示如何从Pandas数据框架中的行创建一个列表：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'id': [1, 2, 3, 4, 5], 'name': ['Tom', 'Jerry', 'Peter', 'Mary', 'John'], 'age': [22, 31, 19, 25, 28]}
df = pd.DataFrame(data)

# 选取第二行数据
row = df.iloc[1]

# 将行数据转换为列表
row_list = []
for name, value in row.iteritems():
    row_list.append(value)

print(row_list)

执行上述代码段，将会输出数据框中的第二行数据，以列表的形式展示出来。

希望这份攻略对你有所帮助！